摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.3 本文研究内容 | 第11-12页 |
1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
2 无线传感器网络分簇算法及相关理论概述 | 第14-27页 |
2.1 无线传感器网络路由协议 | 第14-16页 |
2.2 典分簇算法 | 第16-20页 |
2.2.1 基于通信的分簇算法 | 第16-17页 |
2.2.2 基于数据相关性的分簇算法 | 第17-19页 |
2.2.3 基于能量效率的分簇算法 | 第19-20页 |
2.3 信息熵与数据相关 | 第20-24页 |
2.3.1 信息论中的基本概念 | 第20-23页 |
2.3.2 无线传感器网络中的信息熵 | 第23-24页 |
2.4 Slepian-Wolf编码理论 | 第24-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
3 基于Slepian-Wolf理论的局部数据相关性感知分簇算法 | 第27-44页 |
3.1 问题的提出 | 第27-30页 |
3.1.1 能耗问题 | 第27-28页 |
3.1.2 数据相关性问题 | 第28-30页 |
3.1.3 能量均衡问题 | 第30页 |
3.2 系统模型 | 第30-31页 |
3.2.1 网络模型 | 第30页 |
3.2.2 能量模型 | 第30-31页 |
3.3 局部数据相关性感知分簇算法LDCA | 第31-37页 |
3.3.1 平均熵 | 第31-33页 |
3.3.2 节点连接度 | 第33-34页 |
3.3.3 LDCA分簇算法描述 | 第34-37页 |
3.4 仿真实验与结果分析 | 第37-42页 |
3.4.1 实验数据集及仿真环境 | 第38-39页 |
3.4.3 实验结果分析与比较 | 第39-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-44页 |
4 使用随机更新策略的能量高效分簇算法 | 第44-59页 |
4.1 问题的提出 | 第44-45页 |
4.1.1 簇的更新问题 | 第44-45页 |
4.1.2 可靠性传输问题 | 第45页 |
4.2 EECRU算法的基本思想及流程 | 第45-46页 |
4.3 簇的初步构建过程算法描述 | 第46页 |
4.4 簇的更新过程算法描述 | 第46-50页 |
4.4.1 数据变化率 | 第46-48页 |
4.4.2 随机更新策略 | 第48-49页 |
4.4.3 簇首轮转机制 | 第49-50页 |
4.4.4 节点采样率控制 | 第50页 |
4.5 分簇更新理论及证明 | 第50-53页 |
4.6 仿真实验及结果分析 | 第53-58页 |
4.6.1 分簇更新理论验证实验 | 第53-55页 |
4.6.2 网络生命周期比较实验 | 第55-56页 |
4.6.3 网络能量分布比较实验 | 第56-57页 |
4.6.4 可靠性传输比较实验 | 第57-58页 |
4.7 本章小结 | 第58-59页 |
结论 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |