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输出误差模型最新估计的递阶随机梯度辨识算法

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-15页
    1.1 课题研究的背景和意义第8-9页
    1.2 系统辨识国内外研究状况第9-13页
        1.2.1 系统辨识各类算法介绍第9-12页
        1.2.2 本课题方向的研究现状第12-13页
    1.3 本文的主要研究内容第13-15页
第2章 输出误差模型的递阶随机梯度辨识算法第15-22页
    2.1 OE模型简介第15页
    2.2 OE模型的递阶随机梯度辨识算法第15-19页
        2.2.1 OE模型的辅助模型算法第15-16页
        2.2.2 OE模型的递阶辨识算法第16-19页
    2.3 OE模型的SG和HSG算法的仿真分析第19-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 输出误差滑动平均模型的LE-HSG算法第22-32页
    3.1 OEMA模型的LE-HSG辨识算法第22-27页
        3.1.1 OEMA模型的辨识模型第22-23页
        3.1.2 OEMA模型的递阶辨识思想第23-26页
        3.1.3 OEMA模型的LE-HSG算法第26-27页
    3.2 OEMA模型LE-HSG算法的收敛性证明第27-28页
    3.3 OEMA模型LE-HSG算法的验证第28-30页
    3.4 本章小结第30-32页
第4章 输出误差自回归模型的LE-HSG算法第32-42页
    4.1 OEAR模型的LE-HSG辨识算法第32-38页
        4.1.1 OEAR模型的辨识模型第32-33页
        4.1.2 OEAR模型的递阶辨识思想第33-36页
        4.1.3 OEAR模型的LE-HSG算法第36-38页
    4.2 OEAR模型LE-HSG算法的验证第38-41页
    4.3 本章小结第41-42页
第5章 输出误差滑动平均自回归模型的LE-HSG算法第42-53页
    5.1 B-J模型的LE-HSG辨识算法第42-48页
        5.1.1 B-J模型的辨识模型第42-43页
        5.1.2 B-J模型的递阶辨识思想第43-46页
        5.1.3 B-J模型的LE-HSG算法第46-48页
    5.2 B-J模型LE-HSG算法的验证第48-51页
    5.3 本章小结第51-53页
结论第53-55页
参考文献第55-60页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第60-62页
致谢第62页

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