目标激光微多普勒特征探测、提取和识别技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第10-17页 |
| 1.2.1 微多普勒国外研究进展 | 第10-14页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第14-17页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第2章 激光微多普勒的基本理论及数学模型 | 第19-31页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 典型微动数学模型的建立与仿真 | 第19-29页 |
| 2.2.1 转动目标微动模型 | 第21-23页 |
| 2.2.2 翻滚目标微动模型 | 第23-25页 |
| 2.2.3 锥旋目标微动模型 | 第25-27页 |
| 2.2.4 进动目标微动模型 | 第27-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 微多普勒信号时频分析方法研究 | 第31-37页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 时频分析方法 | 第31-34页 |
| 3.2.1 线性时频表示 | 第32页 |
| 3.2.2 二次型时频表示 | 第32-34页 |
| 3.3 经验模态分解（EMD） | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 探测激光光斑大小对探测性能的影响 | 第37-47页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 自旋目标探测模型建立 | 第37-42页 |
| 4.3 理论模型验证试验设计 | 第42-43页 |
| 4.4 试验结果与讨论 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 特征提取技术及分类算法 | 第47-61页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 激光微多普勒特征提取方法 | 第47-54页 |
| 5.2.1 基于微动特性的时频谱特征提取 | 第47-51页 |
| 5.2.2 基于目标微多普勒频谱的特征提取 | 第51-52页 |
| 5.2.3 基于目标特征谱的特征提取 | 第52-54页 |
| 5.3 支持向量机算法 | 第54-57页 |
| 5.4 仿真实验与分析 | 第57-60页 |
| 5.4.1 基于微动特性的时频谱特征的分类实验 | 第58-59页 |
| 5.4.2 基于目标微多普勒频谱的分类实验 | 第59-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
