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无线心脑电感知与生物反馈训练系统的设计与实现

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 引言第8-9页
    1.2 论文研究背景意义第9-10页
    1.3 论文的研究内容第10-11页
    1.4 论文章节安排第11-13页
第二章 生理信号处理的研究基础与分析第13-28页
    2.1 心率变异性第13-22页
        2.1.1 HRV的概念与产生原因第13-14页
        2.1.2 HRV检测的方法第14-15页
        2.1.3 HRV信号的预处理第15-18页
        2.1.4 HRV信号的获取第18-20页
        2.1.5 HRV信号的时域分析第20-21页
        2.1.6 HRV信号的频域分析第21-22页
    2.2 脑电信号第22-27页
        2.2.1 脑电信号介绍第22-23页
        2.2.2 脑电信号具有的特性第23页
        2.2.3 脑电图波形检测的方法第23-24页
        2.2.4 脑电信号波形的预处理第24-25页
        2.2.5 脑电信号波形的特征处理第25-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第三章 注意力生物反馈训练实验第28-42页
    3.1 生理信号选择第28-29页
        3.1.1 脑电信号第28-29页
        3.1.2 HRV信号第29页
    3.2 实验设计与流程第29-30页
        3.2.1 实验设计第29-30页
        3.2.2 实验流程第30页
    3.3 实验数据获取与处理第30-33页
        3.3.1 数据实时采集第30-32页
        3.3.2 数据处理第32-33页
    3.4 训练实验实现第33-36页
        3.4.1 反应时间测试第33-34页
        3.4.2 反馈训练游戏第34-36页
    3.5 实验结果分析第36-41页
        3.5.1 实验数据可行性分析第36-37页
        3.5.2 实验数据相关性分析第37-40页
        3.5.3 实验前后数据差异性分析第40-41页
        3.5.4 反馈实验效果持续性分析第41页
    3.6 本章小结第41-42页
第四章 系统设计与实现第42-61页
    4.1 系统的整体架构第42-43页
    4.2 系统的流程第43-44页
    4.3 数据持久层设计与实现第44-45页
    4.4 平台业务层设计与实现第45-50页
        4.4.1 个人信息管理第45-46页
        4.4.2 脑电测试记录管理第46-48页
        4.4.3 心电测试记录管理第48-50页
    4.5 智能终端应用程序设计与实现第50-60页
        4.5.1 数据接收与解码第50-53页
        4.5.2 数据上传与下载第53页
        4.5.3 生理信号波形绘制第53-54页
        4.5.4 生物反馈训练第54-55页
        4.5.5 动态心电监测第55-56页
        4.5.6 运动监测第56-58页
        4.5.7 训练记录回访第58-59页
        4.5.8 用户信息管理第59-60页
    4.6 本章小结第60-61页
第五章 总结与展望第61-63页
    5.1 总结第61页
    5.2 展望第61-63页
参考文献第63-66页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第66-67页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第67-68页
致谢第68页

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