摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
专用术语注释表 | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 课题的背景及研究意义 | 第10-11页 |
1.2 图像去模糊研究发展历程及现状 | 第11-18页 |
1.2.1 图像非盲去模糊发展状况 | 第12-14页 |
1.2.2 图像盲去模糊发展现状 | 第14-18页 |
1.3 论文主要工作及创新点 | 第18-19页 |
1.4 论文的结构安排 | 第19-20页 |
第二章 相关背景知识介绍 | 第20-29页 |
2.1 图像中的相关数学知识 | 第20-25页 |
2.1.1 图像的边界条件 | 第21-24页 |
2.1.2 Lp范数简介 | 第24-25页 |
2.2 优化问题的求解 | 第25-27页 |
2.2.1 牛顿迭代法 | 第25-26页 |
2.2.2 交替方向乘子法 | 第26-27页 |
2.3 图像去模糊效果评价 | 第27-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 基于L0-BM3D的图像盲去模糊 | 第29-46页 |
3.1 BM3D去噪模型 | 第29-30页 |
3.2 基于L0-BM3D的去模糊模型 | 第30-31页 |
3.3 模型求解 | 第31-33页 |
3.3.1 清晰图像的求解 | 第31-33页 |
3.3.2 模糊核k的估计过程 | 第33页 |
3.4 模型详细的算法流程 | 第33-36页 |
3.4.1 交替最小化模糊核估计 | 第34-35页 |
3.4.2 多尺寸模糊核估计 | 第35页 |
3.4.3 图像非盲去模糊复原 | 第35-36页 |
3.5 图像去模糊效果 | 第36-45页 |
3.5.1 基于Levin等人的合成实验集 | 第36-40页 |
3.5.2 模型的去模糊效果 | 第40-42页 |
3.5.3 基于彩色模糊图像去模糊效果 | 第42-45页 |
3.5.4 模型存在的问题 | 第45页 |
3.6 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 基于广义规范化的稀疏先验图像盲去模糊 | 第46-60页 |
4.1 规范化稀疏先验模型 | 第46-47页 |
4.2 广义规范化的稀疏先验模型 | 第47-49页 |
4.3 图像盲去模糊模型求解 | 第49-52页 |
4.3.1 求解清晰图像 | 第49-51页 |
4.3.2 求解模糊核 | 第51-52页 |
4.4 相关细节补充 | 第52-53页 |
4.5 基于广义规范化稀疏先验的图像盲去模糊效果 | 第53-59页 |
4.6 本章小结 | 第59-60页 |
第五章 结合TGV的图像盲去模糊增强型规范化稀疏模型 | 第60-81页 |
5.1 TGV模型 | 第60-61页 |
5.2 增强型规范化图像盲去模糊模型 | 第61-62页 |
5.3 模型快速求解 | 第62-67页 |
5.3.1 清晰图像求解 | 第63-65页 |
5.3.2 模糊核求解 | 第65-66页 |
5.3.3 相关细节补充 | 第66-67页 |
5.4 本章模型实验结果 | 第67-80页 |
5.4.1 基于Levin等人实验集实验 | 第67-74页 |
5.4.2 实际彩色模糊图像实验 | 第74-80页 |
5.5 本章小结 | 第80-81页 |
第六章 总结与展望 | 第81-84页 |
6.1 论文总结 | 第81-82页 |
6.2 研究工作的未来展望 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-88页 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第88-89页 |
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第89-90页 |
致谢 | 第90页 |