| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第16-26页 |
| 1.1 近红外光谱 | 第17-18页 |
| 1.1.1 近红外光谱技术 | 第17-18页 |
| 1.1.2 近红外技术分析原理 | 第18页 |
| 1.2 预处理方法及评价指标 | 第18-21页 |
| 1.2.1 预处理方法 | 第18-20页 |
| 1.2.2 波长优选方法 | 第20-21页 |
| 1.2.3 评价指标 | 第21页 |
| 1.3 水果品质检测研究现状 | 第21-22页 |
| 1.4 研究目的与内容 | 第22-26页 |
| 1.4.1 研究目的 | 第22-24页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第24页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第24-26页 |
| 第2章 在树葡萄中SSC的快速检测方法 | 第26-38页 |
| 2.1 引言 | 第26-27页 |
| 2.2 材料与方法 | 第27-29页 |
| 2.2.1 试验材料 | 第27页 |
| 2.2.2 试验仪器 | 第27页 |
| 2.2.3 近红外光谱采集 | 第27-28页 |
| 2.2.4 SSC测定 | 第28页 |
| 2.2.5 校正集和预测集定义 | 第28页 |
| 2.2.6 光谱预处理 | 第28页 |
| 2.2.7 偏最小二乘回归法 | 第28-29页 |
| 2.2.8 波长优选 | 第29页 |
| 2.3 结果与讨论 | 第29-37页 |
| 2.3.1 SSC测定结果 | 第29页 |
| 2.3.2 光谱特征 | 第29-30页 |
| 2.3.3 模型的分析与比较 | 第30-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 在树桑椹品质的快速检测方法 | 第38-76页 |
| 3.1 引言 | 第38-39页 |
| 3.2 材料与方法 | 第39-42页 |
| 3.2.1 试验材料 | 第39页 |
| 3.2.2 试验仪器 | 第39页 |
| 3.2.3 光谱采集 | 第39-40页 |
| 3.2.4 实验值测量与样品集划分 | 第40-41页 |
| 3.2.5 光谱数据处理与分析 | 第41-42页 |
| 3.2.6 软件 | 第42页 |
| 3.3 结果与分析 | 第42-73页 |
| 3.3.1 样品的近红外光谱 | 第42页 |
| 3.3.2 样品实验值测量结果 | 第42-45页 |
| 3.3.3 模型与评价 | 第45-73页 |
| 3.4 本章小结 | 第73-76页 |
| 第4章 DS结合CARS在苹果SSC模型传递中的应用 | 第76-90页 |
| 4.1 引言 | 第76-77页 |
| 4.2 材料与方法 | 第77-79页 |
| 4.2.1 材料与仪器 | 第77页 |
| 4.2.2 样品光谱测量 | 第77页 |
| 4.2.3 SSC含量的测量与样品集划分 | 第77-78页 |
| 4.2.4 自适应重加权采样法 | 第78页 |
| 4.2.5 DS模型传递原理 | 第78页 |
| 4.2.6 模型评价方法 | 第78页 |
| 4.2.7 软件 | 第78-79页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第79-88页 |
| 4.3.1 光谱特征 | 第79页 |
| 4.3.2 苹果SSC含量的测量 | 第79页 |
| 4.3.3 校正集和预测集的划分 | 第79-80页 |
| 4.3.4 主从仪器模型分析 | 第80-84页 |
| 4.3.5 DS算法模型结果 | 第84-88页 |
| 4.4 本章小结 | 第88-90页 |
| 结论 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-98页 |
| 附录 | 第98-100页 |
| 附录1苹果SSC模型转移数据 | 第98-100页 |
| 攻读学位期间发表或待发表论文 | 第100-102页 |
| 致谢 | 第102页 |