摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-26页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第9-10页 |
1.2 河网提取方法与数据管理研究进展 | 第10-16页 |
1.2.1 河网提取方法 | 第10-13页 |
1.2.2 河网分层管理 | 第13-15页 |
1.2.3 河网编码方法 | 第15-16页 |
1.3 河流结构规律研究进展 | 第16-21页 |
1.3.1 河流分级方法 | 第16-18页 |
1.3.2 河流结构参数规律 | 第18-20页 |
1.3.3 河流的自相似性 | 第20-21页 |
1.4 问题的提出 | 第21-22页 |
1.5 研究内容与技术路线 | 第22-26页 |
1.5.1 研究目标 | 第22页 |
1.5.2 研究内容 | 第22-24页 |
1.5.3 研究技术路线 | 第24-26页 |
第2章 基于节点大小平衡二叉树的河网提取方法 | 第26-56页 |
2.1 河网提取方法框架 | 第26-27页 |
2.2 基于节点大小平衡二叉树的填洼预处理方法 | 第27-31页 |
2.2.1 节点大小平衡二叉树 | 第27-29页 |
2.2.2 基于节点大小平衡二叉树的填洼预处理 | 第29-31页 |
2.3 基于最优汇流路径的栅格流向判断方法 | 第31-33页 |
2.4 基于栅格序列编号的上游集水面积累计方法 | 第33-34页 |
2.5 基于阈值和参数检测的河道识别以及河网建立方法 | 第34-36页 |
2.6 基于图形搜索算法的河道与边界要素矢量化方法 | 第36-37页 |
2.7 基于坡面栅格划分的地形参数统计方法 | 第37-40页 |
2.8 河网提取方法的案例分析 | 第40-46页 |
2.8.1 算法性能分析 | 第40-42页 |
2.8.2 多源数据分析 | 第42-44页 |
2.8.3 提取的河网完整性分析 | 第44-46页 |
2.9 全球河网的提取技术 | 第46-55页 |
2.9.1 全球河网的提取流程 | 第46-51页 |
2.9.2 河网提取的其他技术细节 | 第51-55页 |
2.10本章小结 | 第55-56页 |
第3章 高精度河网的分层管理和编码方法 | 第56-88页 |
3.1 高精度河网的分层管理方法 | 第56-72页 |
3.1.1 基本概念与定义 | 第56-59页 |
3.1.2 分层过程中的四类河段合并操作 | 第59-61页 |
3.1.3 分层过程中的河段入汇情景分析 | 第61-63页 |
3.1.4 分层方法的实现过程 | 第63-64页 |
3.1.5 河段合并操作中的矢量要素更新与地形参数计算 | 第64-72页 |
3.2 河网分层管理方法的案例分析 | 第72-78页 |
3.2.1 黄河皇甫川流域的分层方法示例 | 第72-73页 |
3.2.2 长江全流域的分层方法示例 | 第73-76页 |
3.2.3 基于地图数据服务的分层方法对比测试 | 第76-78页 |
3.3 全球河网的编码体系 | 第78-87页 |
3.3.1 河网二叉树编码方法 | 第78-81页 |
3.3.2 河网金字塔编码方法 | 第81-84页 |
3.3.3 全球河网分区编码方法 | 第84-87页 |
3.4 本章小结 | 第87-88页 |
第4章 河流结构的层次描述方法及其拓扑与几何规律 | 第88-140页 |
4.1 河流结构的层次描述方法 | 第88-97页 |
4.1.1 河段入汇的四种基本形式 | 第88-89页 |
4.1.2 河流结构的基本单元 | 第89-92页 |
4.1.3 河流结构的层次分解 | 第92-94页 |
4.1.4 河流结构的单元金字塔 | 第94-97页 |
4.2 河流结构的代表性参数选取 | 第97-99页 |
4.3 河流结构规律研究的样本选取 | 第99-100页 |
4.4 传统描述方法中的河流结构参数 | 第100-122页 |
4.4.1 河流分叉比 | 第100-104页 |
4.4.2 河流河长比 | 第104-108页 |
4.4.3 河流面积比 | 第108-111页 |
4.4.4 河流密度比 | 第111-114页 |
4.4.5 河流坡度比 | 第114-117页 |
4.4.6 河流落差比 | 第117-121页 |
4.4.7 小结 | 第121-122页 |
4.5 层次描述方法中的河流结构参数 | 第122-139页 |
4.5.1 单元金字塔中四种河段入汇形式的比例分布 | 第122-123页 |
4.5.2 单元金字塔中基本单元的比例分布 | 第123-133页 |
4.5.3 基本单元的几何结构参数的分布 | 第133-138页 |
4.5.4 小结 | 第138-139页 |
4.6 本章小结 | 第139-140页 |
第5章 结论 | 第140-144页 |
5.1 主要研究内容 | 第140-142页 |
5.2 主要创新点 | 第142-143页 |
5.3 研究展望 | 第143-144页 |
参考文献 | 第144-154页 |
致谢 | 第154-156页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第156-157页 |