摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第15-31页 |
1.1 研究背景与意义 | 第15-17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-27页 |
1.2.1 两层决策理论与算法研究现状 | 第17-22页 |
1.2.2 三层决策理论与算法研究现状 | 第22-24页 |
1.2.3 模糊多层决策理论与算法研究现状 | 第24-25页 |
1.2.4 多层决策理论与算法应用研究现状 | 第25-27页 |
1.3 存在的问题 | 第27-28页 |
1.4 论文内容与组织结构 | 第28-31页 |
第二章 基于粒子群优化的非线性和大型多层决策算法研究 | 第31-65页 |
2.1 引言 | 第31页 |
2.2 基于粒子群优化求解两层决策问题 | 第31-36页 |
2.2.1 两层决策问题及其解定义 | 第31-32页 |
2.2.2 粒子群优化算法 | 第32-36页 |
2.3 拓展应用粒子群优化算法求解三层决策问题 | 第36-42页 |
2.3.1 三层决策问题及其理论性质 | 第37-39页 |
2.3.2 拓展的粒子群优化算法 | 第39-42页 |
2.4 计算研究 | 第42-63页 |
2.4.1 求解小型基准问题 | 第42-49页 |
2.4.2 求解大型基准问题 | 第49-53页 |
2.4.3 评价粒子群优化算法的计算效率性能 | 第53-63页 |
2.5 本章小结 | 第63-65页 |
第三章 基于交互式折中规则的模糊非线性两层决策算法研究 | 第65-79页 |
3.1 引言 | 第65页 |
3.2 模糊集理论相关准备知识 | 第65-66页 |
3.3 模糊两层决策问题及其理论性质 | 第66-69页 |
3.3.1 模糊两层决策问题 | 第66-68页 |
3.3.2 相关理论性质 | 第68-69页 |
3.4 基于交互式折中规则的粒子群优化算法 | 第69-72页 |
3.5 算例验证 | 第72-77页 |
3.5.1 说明性算例及分析 | 第73-76页 |
3.5.2 基准算例及分析 | 第76-77页 |
3.6 本章小结 | 第77-79页 |
第四章 面向多跟随者的三层决策模型与算法研究 | 第79-117页 |
4.1 引言 | 第79页 |
4.2 三层多跟随者决策模型及相关理论性质 | 第79-93页 |
4.2.1 三层多跟随者决策模型及其解定义 | 第79-88页 |
4.2.2 相关理论性质 | 第88-93页 |
4.3 TLMF Kth-Best算法和算例验证 | 第93-100页 |
4.3.1 算法原理及计算步骤 | 第93-97页 |
4.3.2 算例验证 | 第97-100页 |
4.4 基于模糊规划的解评价方法 | 第100-104页 |
4.5 案例研究 | 第104-115页 |
4.5.1 案例描述 | 第104-106页 |
4.5.2 决策模型建立 | 第106-108页 |
4.5.3 数值实验 | 第108-113页 |
4.5.4 结果讨论 | 第113-115页 |
4.6 本章小结 | 第115-117页 |
第五章 三级供应链分散式供应商管理库存决策研究 | 第117-137页 |
5.1 引言 | 第117-118页 |
5.2 问题描述与分析 | 第118-120页 |
5.3 决策模型建立 | 第120-122页 |
5.4 计算研究 | 第122-134页 |
5.4.1 说明性案例 | 第122-125页 |
5.4.2 灵敏性分析 | 第125-130页 |
5.4.3 评价TLMF Kth-Best算法的计算效率性能 | 第130-134页 |
5.5 本章小结 | 第134-137页 |
第六章 多层决策算法工具设计与实现 | 第137-147页 |
6.1 引言 | 第137页 |
6.2 算法工具概述 | 第137-140页 |
6.2.1 算法工具总体架构 | 第137-138页 |
6.2.2 算法工具功能模块 | 第138-139页 |
6.2.3 算法工具开发与运行环境 | 第139-140页 |
6.3 算法工具应用 | 第140-146页 |
6.4 本章小结 | 第146-147页 |
第七章 结论与展望 | 第147-151页 |
7.1 全文总结 | 第147-148页 |
7.2 论文主要创新点 | 第148-149页 |
7.3 未来研究展望 | 第149-151页 |
参考文献 | 第151-163页 |
攻读博士学位期间发表或投稿的论文 | 第163-165页 |
攻读博士期间参与的科研项目 | 第165页 |
申请的专利和软件著作权 | 第165-167页 |
致谢 | 第167-168页 |