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电成像测井处理及解释方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-13页
第一章 绪论第13-19页
   ·论文研究目的和意义第13-14页
   ·国内外发展现状第14-16页
     ·电成像测井仪器的发展现状第14页
     ·电成像测井处理技术的研究现状第14-15页
     ·电成像测井地质应用及图像解释模板库的研究现状第15页
     ·电成像测井自动识别定量解释方法的研究现状第15-16页
     ·利用测井数据识别地层周期研究现状第16页
   ·论文主要研究内容第16-18页
   ·论文的总体结构第18-19页
第二章 电成像测井数据预处理方法研究第19-50页
   ·电成像测井仪器结构和测量原理第19-20页
     ·ERMI 电成像测井仪器结构第19-20页
     ·电成像测井仪器测量原理第20页
   ·电成像测井质量影响因素归类分析第20-26页
     ·仪器测量及数据采集问题第21-23页
     ·井况问题第23-25页
     ·测量仪器衍生无地质意义错觉第25-26页
   ·电成像测井资料的预处理方法第26-49页
     ·ERMI 预处理中用到的原始数据信息第26-27页
     ·加速度校正第27-39页
     ·图像数据均衡化第39-42页
     ·坏电扣剔除校正第42-43页
     ·电阻率刻度第43-44页
     ·EMEX 电压校正第44-45页
     ·电扣深度对齐第45-46页
     ·自然伽马(GR)深度校正第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第三章 电成像图像生成和显示关键技术研究第50-68页
   ·成像图像的色度标定第50-57页
     ·静态色度标定法第50-51页
     ·动态色度标定法第51页
     ·浅侧向测井(LLS)标定方法第51-54页
     ·动态台阶处理第54-57页
   ·电成像图像的色谱第57-58页
   ·成像图像生成与显示第58-60页
   ·成像图像处理方法第60-66页
     ·图像增强处理第60-64页
     ·图像滤波处理第64-65页
     ·图像细化处理第65-66页
   ·小结第66-68页
第四章 电成像测井自动识别定量解释方法研究第68-102页
   ·孔洞自动识别和参数定量计算方法研究第68-80页
     ·溶孔溶洞在成像测井图上的特征第69页
     ·OSTU 成像图像自动分割第69-71页
     ·孔洞标定及轮廓跟踪提取第71-75页
     ·Freeman 编码存储孔洞信息第75-78页
     ·孔洞参数自动计算第78-80页
   ·裂缝的识别与评价第80-94页
     ·图像人机交互识别法第80-84页
     ·裂缝自动识别法第84-91页
     ·裂缝参数定量计算第91-94页
   ·孔隙度频谱分析第94-101页
     ·阿尔奇公式模型第94-98页
     ·深浅侧向裂缝孔隙度解释模型第98-99页
     ·实例分析第99-101页
   ·小结第101-102页
第五章 电成像测井识别地层周期研究第102-119页
   ·基质电导率曲线提取第102-104页
   ·频谱分析方法识别地层周期第104-113页
     ·Blackman-Tukey 频谱分析方法第104-106页
     ·Monte Carlo-CLEAN 方法第106-113页
   ·应用实例第113-116页
   ·讨论分析第116-118页
   ·小结第118-119页
第六章 电成像测井解释模板库第119-140页
   ·电成像测井图像解释模板第119-128页
     ·地层岩性的电成像图像解释模板第119-123页
     ·裂缝和孔洞的电成像图像解释模板第123-125页
     ·沉积构造类型第125-128页
   ·提取模板特征曲线第128-131页
   ·电成像测井图像解释模板库第131-132页
   ·模板匹配识别方法第132-139页
     ·曲线相关性匹配识别方法第133-135页
     ·BP 人工神经网络识别法第135-139页
   ·小结第139-140页
第七章 软件实现及现场实例第140-157页
   ·系统环境第140页
   ·软件的系统结构设计第140-141页
   ·软件的功能设计第141-146页
   ·现场实例验证第146-157页
     ·均衡化校正前后对比分析第146-147页
     ·加速度校正对比分析第147-149页
     ·电扣深度对齐前后对比第149-150页
     ·坏电扣剔除校正对比第150-151页
     ·综合电成像测井图对比验证第151-153页
     ·人机交互识别裂缝及参数计算验证第153页
     ·溶孔自动识别及参数定量计算验证第153-154页
     ·孔隙度频谱分析对比验证第154-157页
结论第157-159页
参考文献第159-168页
攻读博士学位期间取得的研究成果第168-169页
致谢第169-170页
作者简介第170页

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