物流系统货物装载及车辆路径组合优化问题研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第11-17页 |
| 1.2.1 VFP研究综述 | 第11-13页 |
| 1.2.2 VRP研究综述 | 第13-16页 |
| 1.2.3 VFP&VRP整合优化研究综述 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第17-19页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第18-19页 |
| 第2章 物流配送相关理论概述 | 第19-34页 |
| 2.1 物流配送的问题分析 | 第19-23页 |
| 2.1.1 物流配送的含义及特点 | 第19-20页 |
| 2.1.2 物流配送的工艺流程 | 第20-22页 |
| 2.1.3 物流配送的合理组织 | 第22-23页 |
| 2.2 车辆路径优化问题分析 | 第23-28页 |
| 2.2.1 车辆路径问题的构成要素 | 第23-24页 |
| 2.2.2 车辆路径问题分类 | 第24-28页 |
| 2.3 车辆装载优化问题分析 | 第28-32页 |
| 2.3.1 车辆装载问题的构成要素 | 第28-30页 |
| 2.3.2 车辆装载问题分类 | 第30-32页 |
| 2.4 货物装载与车辆组合优化问题分析 | 第32-34页 |
| 第3章 组合优化模型建立 | 第34-38页 |
| 3.1 问题描述 | 第34页 |
| 3.2 基本假设及符号说明 | 第34-35页 |
| 3.3 模型建立 | 第35-36页 |
| 3.4 多目标的处理 | 第36-38页 |
| 第4章 模型求解算法与设计 | 第38-43页 |
| 4.1 算法选择 | 第38-39页 |
| 4.2 遗传算法原理及特点 | 第39页 |
| 4.3 遗传算法的构成要素 | 第39-41页 |
| 4.4 算法的具体设计 | 第41-43页 |
| 第5章 应用研究 | 第43-56页 |
| 5.1 应用背景 | 第43-48页 |
| 5.2 模型及算法应用 | 第48-50页 |
| 5.2.1 模型应用 | 第48-49页 |
| 5.2.2 算法应用 | 第49-50页 |
| 5.3 结果分析 | 第50-56页 |
| 5.3.1 计算结果 | 第50-53页 |
| 5.3.2 遗传算法参数分析 | 第53-56页 |
| 第6章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 论文总结 | 第56页 |
| 6.2 研究展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附表 配送中心与客户点距离表 | 第59-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
