| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第11页 |
| 1.4 主要内容和章节安排 | 第11-14页 |
| 第2章 软件过程度量概述 | 第14-32页 |
| 2.1 软件度量基本思想 | 第14-16页 |
| 2.2 CMMI模型概述 | 第16-20页 |
| 2.3 基于目标驱动的度量模型 | 第20-22页 |
| 2.3.1 GQM模型 | 第20-21页 |
| 2.3.2 GQIM模型 | 第21-22页 |
| 2.4 基于数据挖掘的算法与工具 | 第22-25页 |
| 2.4.1 数据挖掘算法 | 第23-25页 |
| 2.4.2 数据挖掘工具 | 第25页 |
| 2.5 软件缺陷度量分析技术与工具 | 第25-30页 |
| 2.5.1 软件缺陷度量分析技术 | 第25-29页 |
| 2.5.2 软件缺陷跟踪度量分析工具 | 第29-30页 |
| 2.6 软件过程改进实施过程 | 第30页 |
| 2.7 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 建立基于CMMI框架的GQIM缺陷度量模型 | 第32-48页 |
| 3.1 构建模型的算法思路 | 第32-38页 |
| 3.1.1 TwoStep Cluster算法 | 第32-33页 |
| 3.1.2 Kokonen算法 | 第33-34页 |
| 3.1.3 K-means算法 | 第34-38页 |
| 3.2 基于CMMI框架的GQIM缺陷度量模型的设计思路 | 第38-40页 |
| 3.2.1 缺陷度量模型理论框架 | 第38-39页 |
| 3.2.2 缺陷度量模型度量框架 | 第39-40页 |
| 3.2.3 算法框架 | 第40页 |
| 3.3 计划度量阶段 | 第40-43页 |
| 3.3.1 建立度量目标 | 第40-41页 |
| 3.3.2 度量构造 | 第41-42页 |
| 3.3.3 制定度量规程 | 第42-43页 |
| 3.4 实施度量 | 第43-45页 |
| 3.4.1 收集、存储度量数据 | 第43-44页 |
| 3.4.2 分析、存储度量结果 | 第44-45页 |
| 3.5 评价度量 | 第45-46页 |
| 3.6 过程改进 | 第46页 |
| 3.7 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 基于CMMI软件缺陷度量的实用模型应用 | 第48-66页 |
| 4.1 项目背景 | 第48页 |
| 4.2 计划度量 | 第48-49页 |
| 4.3 实施度量 | 第49-63页 |
| 4.3.1 缺陷属性概述 | 第49-50页 |
| 4.3.2 异常值剔除实施 | 第50-52页 |
| 4.3.3 基本度量实施 | 第52-58页 |
| 4.3.4 派生度量实施 | 第58-63页 |
| 4.4 评价度量 | 第63-64页 |
| 4.5 过程改进 | 第64页 |
| 4.6 与传统GQM模型的应用比较 | 第64-65页 |
| 4.7 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |