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基于PROSAIL模型的干旱半干旱地区LAI遥感反演建模

中文摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 选题背景及研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 研究内容和技术路线第13-15页
        1.3.1 研究内容第13页
        1.3.2 技术路线第13-14页
        1.3.3 论文结构安排第14-15页
第二章 原理与方法第15-22页
    2.1 PROSAIL模型第15-18页
        2.1.1 PROSPECT模型第15-17页
        2.1.2 SAIL模型第17-18页
    2.2 缨帽面光谱特征空间第18-22页
        2.2.1 缨帽变换亮度、绿度、湿度分量特征空间第18-20页
        2.2.2 红光—近红外波段缨帽面特征空间第20-22页
第三章 研究区概况与数据准备第22-27页
    3.1 研究区概况第22-23页
    3.2 数据源及数据处理第23-27页
        3.2.1 野外实测数据及其处理第23-24页
        3.2.2 基于高光谱数据的模拟多光谱反射率的计算第24-25页
        3.2.3 遥感数据第25-27页
第四章 PROSAIL模型模拟分析第27-38页
    4.1 模型参数敏感性分析第27-29页
    4.2 基于模型和实测数据的模拟数据集构建第29-37页
        4.2.1 基于实测数据的模型参数值域分析第29-34页
        4.2.2 模拟数据集的构建第34-36页
        4.2.3 模拟数据集适用性分析第36-37页
    4.3 基于模拟数据集的LAI遥感估算建模第37-38页
第五章 结果与讨论第38-46页
    5.1 LAI在缨帽面特征空间的分布第38-40页
        5.1.1 LAI与缨帽面特征分量的关系第38-39页
        5.1.2 植被等值线第39-40页
    5.2 基于Landsat TM数据的LAI反演第40-41页
    5.3 反演结果评价第41-44页
        5.3.1 模型理论精度评价第41-42页
        5.3.2 反演结果与MODIS LAI的比较第42-44页
    5.4 不确定性分析第44-46页
第六章 结论和展望第46-48页
    6.1 结论第46页
    6.2 展望第46-48页
参考文献第48-53页
在学期间的研究成果第53-54页
致谢第54页

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