基于图像处理的精密铸件裂纹检测系统研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 磁粉检测技术研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 数字图像处理技术的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 课题主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 磁粉检测自动识别系统总体方案设计 | 第14-24页 |
| 2.1 系统设计目标 | 第14-17页 |
| 2.1.1 系统功能需求 | 第14页 |
| 2.1.2 系统性能指标 | 第14页 |
| 2.1.3 影响图像采集质量的因素 | 第14-17页 |
| 2.2 系统总体设计方案 | 第17-18页 |
| 2.3 系统硬件组成 | 第18-22页 |
| 2.3.1 CCD摄像机 | 第18-19页 |
| 2.3.2 照明设备 | 第19-20页 |
| 2.3.3 图像采集卡 | 第20-22页 |
| 2.4 系统软件设计 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 裂纹图像的特征识别 | 第24-50页 |
| 3.1 概述 | 第24页 |
| 3.2 图像预处理 | 第24-37页 |
| 3.2.1 直方图修正 | 第24-28页 |
| 3.2.2 彩色增强 | 第28-31页 |
| 3.2.3 图像去噪 | 第31-37页 |
| 3.3 图像分割 | 第37-45页 |
| 3.3.1 边缘检测 | 第37-41页 |
| 3.3.2 阈值分割 | 第41-44页 |
| 3.3.3 区域分割 | 第44-45页 |
| 3.4 图像的形态学操作 | 第45-49页 |
| 3.4.1 图像的膨胀 | 第45-46页 |
| 3.4.2 图像的腐蚀 | 第46-47页 |
| 3.4.3 图像的开运算和闭运算 | 第47-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 裂纹图像的特征提取 | 第50-54页 |
| 4.1 裂纹几何特征计算 | 第50页 |
| 4.2 裂纹圆形度的计算与判定 | 第50-51页 |
| 4.3 裂纹检测结果及分析 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 检测软件设计 | 第54-58页 |
| 5.1 软件模块设计 | 第54页 |
| 5.2 软件的功能概述及平台展示 | 第54-55页 |
| 5.3 软件平台的编译 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |
