| 摘要 | 第11-13页 |
| ABSTRACT | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第16-42页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-20页 |
| 1.1.1 信息精准服务 | 第16-17页 |
| 1.1.2 信息检索排序 | 第17-19页 |
| 1.1.3 查询推荐排序 | 第19-20页 |
| 1.2 研究问题和意义 | 第20-21页 |
| 1.2.1 研究问题 | 第20-21页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第21页 |
| 1.3 研究现状 | 第21-38页 |
| 1.3.1 信息检索排序相关研究 | 第21-34页 |
| 1.3.2 查询推荐排序相关研究 | 第34-38页 |
| 1.4 论文研究内容与组织结构 | 第38-42页 |
| 第二章 基于规则挖掘的信息检索排序模型 | 第42-56页 |
| 2.1 引言 | 第42页 |
| 2.2 问题描述与框架 | 第42-44页 |
| 2.3 基于规则挖掘的信息检索排序方法 | 第44-50页 |
| 2.3.1 基于核主成分分析的文档特征低维表示 | 第44-47页 |
| 2.3.2 文档相似度的规则挖掘 | 第47-50页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第50-54页 |
| 2.4.1 实验数据 | 第50-51页 |
| 2.4.2 评价指标 | 第51-52页 |
| 2.4.3 实验结果与分析 | 第52-54页 |
| 2.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第三章 基于逻辑回归的信息检索排序模型 | 第56-72页 |
| 3.1 引言 | 第56页 |
| 3.2 问题描述与框架 | 第56-57页 |
| 3.3 基于逻辑回归的信息检索排序方法 | 第57-62页 |
| 3.3.1 基于主成分分析的文档特征低维表示 | 第58-60页 |
| 3.3.2 结合用户反馈的逻辑回归判断模型 | 第60-62页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第62-70页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第62-63页 |
| 3.4.2 评价指标 | 第63-64页 |
| 3.4.3 实验结果与讨论 | 第64-70页 |
| 3.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 第四章 基于用户行为分析的个性化信息检索排序模型 | 第72-98页 |
| 4.1 引言 | 第72-73页 |
| 4.2 问题描述与框架 | 第73-74页 |
| 4.3 相关工作分析 | 第74-77页 |
| 4.3.1 基于用户短期行为分析的信息检索方法 | 第74-76页 |
| 4.3.2 基于用户长期行为分析的信息检索方法 | 第76-77页 |
| 4.4 基于用户行为分析的个性化信息检索排序方法 | 第77-84页 |
| 4.4.1 排序模型构建 | 第77-80页 |
| 4.4.2 基于贝叶斯概率矩阵分解的平滑方法 | 第80-82页 |
| 4.4.3 用户行为建模 | 第82-83页 |
| 4.4.4 自适应参数权衡方法 | 第83-84页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第84-96页 |
| 4.5.1 实验数据集和评价指标 | 第84-86页 |
| 4.5.2 其他比较算法 | 第86-87页 |
| 4.5.3 本文算法参数设置 | 第87页 |
| 4.5.4 实验分析与讨论 | 第87-94页 |
| 4.5.5 个性化信息检索方法的军事应用研究 | 第94-96页 |
| 4.6 本章小结 | 第96-98页 |
| 第五章 基于语义相似度和时效性频率的查询推荐排序模型 | 第98-116页 |
| 5.1 引言 | 第98页 |
| 5.2 问题描述与框架 | 第98-101页 |
| 5.3 相关工作分析 | 第101-103页 |
| 5.3.1 个性化的查询推荐方法 | 第101-102页 |
| 5.3.2 时间敏感性的查询推荐方法 | 第102-103页 |
| 5.4 基于语义相似度和时效性频率的查询推荐排序方法 | 第103-107页 |
| 5.4.1 模型构建 | 第103-105页 |
| 5.4.2 时效性频率的查询字排序 | 第105页 |
| 5.4.3 语义相似度的查询词排序 | 第105-107页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第107-114页 |
| 5.5.1 实验研究问题 | 第107页 |
| 5.5.2 实验数据集 | 第107-108页 |
| 5.5.3 评价指标 | 第108-109页 |
| 5.5.4 模型参数设置 | 第109页 |
| 5.5.5 实验结果与分析 | 第109-114页 |
| 5.6 本章小结 | 第114-116页 |
| 第六章 基于贪婪算法的多样化查询推荐排序模型 | 第116-136页 |
| 6.1 引言 | 第116页 |
| 6.2 问题描述 | 第116-117页 |
| 6.3 相关工作分析 | 第117-119页 |
| 6.3.1 多样化查询推荐方法 | 第117-118页 |
| 6.3.2 多样化信息检索方法 | 第118-119页 |
| 6.4 基于贪婪算法的多样化查询推荐排序方法 | 第119-124页 |
| 6.4.1 多样化查询推荐排序算法 | 第119-122页 |
| 6.4.2 基于ODP判断用户查询意图 | 第122-123页 |
| 6.4.3 基于BPMF的查询主题概率分布 | 第123-124页 |
| 6.5 实验结果与分析 | 第124-134页 |
| 6.5.1 实验研究问题 | 第124页 |
| 6.5.2 实验数据集 | 第124-126页 |
| 6.5.3 评价指标与比较方法 | 第126-127页 |
| 6.5.4 参数设置 | 第127页 |
| 6.5.5 实验结果分析与讨论 | 第127-133页 |
| 6.5.6 多样化查询推荐方法的军事应用研究 | 第133-134页 |
| 6.6 本章小结 | 第134-136页 |
| 第七章 总结与展望 | 第136-140页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第136-137页 |
| 7.2 下一步研究展望 | 第137-140页 |
| 致谢 | 第140-142页 |
| 参考文献 | 第142-158页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第158-164页 |
| 作者在学期间参与的研究课题 | 第164-166页 |
| 附录 | 第166-167页 |