| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究目的意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第13-18页 |
| 1.2.1 高光谱数据与叶绿素的关系研究 | 第13-14页 |
| 1.2.2 高光谱数据与花青素的关系研究 | 第14页 |
| 1.2.3 高光谱数据与叶面积指数的关系研究 | 第14-15页 |
| 1.2.4 高光谱数据与生物量的关系研究 | 第15-17页 |
| 1.2.5 高光谱数据与含水量的关系研究 | 第17-18页 |
| 1.3 高光谱数据处理分析方法的研究 | 第18-20页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第20-22页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第21-22页 |
| 第二章 试验设计与分析方法 | 第22-28页 |
| 2.1 研究区概况 | 第22页 |
| 2.2 试验设计 | 第22-23页 |
| 2.3 光谱及农学参数测定 | 第23-24页 |
| 2.3.1 高光谱数据测定 | 第23页 |
| 2.3.2 农学参数测定 | 第23-24页 |
| 2.4 光谱变量的选取 | 第24-25页 |
| 2.5 模型的选取及精度检验方法 | 第25-27页 |
| 2.6 数据处理 | 第27-28页 |
| 第三章 棉花生长信息监测指标的高光谱估算模型 | 第28-52页 |
| 3.1 基于高光谱数据的叶绿素遥感反演 | 第28-34页 |
| 3.1.1 叶绿素含量与光谱特征参量的相关分析 | 第28-31页 |
| 3.1.2 叶绿素含量与敏感波段的相关分析 | 第31-34页 |
| 3.2 基于高光谱数据的花青素遥感反演 | 第34-39页 |
| 3.2.1 花青素含量与光谱特征参量的相关分析 | 第34-37页 |
| 3.2.2 花青素含量与敏感波段的相关分析 | 第37-39页 |
| 3.3 基于高光谱数据的叶面积指数遥感反演 | 第39-41页 |
| 3.3.1 叶面积指数与光谱特征参量的相关分析 | 第39-40页 |
| 3.3.2 叶面积指数与敏感波段的相关分析 | 第40-41页 |
| 3.4 基于高光谱数据的生物量遥感反演 | 第41-46页 |
| 3.4.1 生物量与光谱特征参量的相关分析 | 第41-44页 |
| 3.4.2 生物量与敏感波段的相关分析 | 第44-46页 |
| 3.5 基于高光谱数据的含水量遥感反演 | 第46-52页 |
| 3.5.1 含水量与光谱特征参量的相关分析 | 第46-49页 |
| 3.5.2 含水量与敏感波段的相关分析 | 第49-52页 |
| 第四章 棉花生长信息监测指标的高光谱估算模型精度分析 | 第52-61页 |
| 4.1 叶绿素含量估算模型精度分析 | 第52-54页 |
| 4.2 花青素含量估算模型精度分析 | 第54-55页 |
| 4.3 叶面积指数估算模型精度分析 | 第55-56页 |
| 4.4 生物量估算模型精度分析 | 第56-58页 |
| 4.5 含水量估算模型精度分析 | 第58-61页 |
| 第五章 结论与展望 | 第61-64页 |
| 5.1 研究结论 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |