首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

生物光信息处理技术研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
abstract第6页
1 引言第9-19页
    1.1 课题背景与意义第9-12页
        1.1.1 课题背景第9-10页
        1.1.2 课题研究意义第10-12页
    1.2 国内外发展状况第12-18页
        1.2.1 地面生物图像信息处理技术研究现状第12-16页
        1.2.2 空间生物光信息处理技术研究现状第16-18页
    1.3 课题的主要研究内容第18-19页
2 硬件系统概述与技术路线第19-26页
    2.1 硬件系统概述第19-24页
        2.1.1 空间培养普通成像系统概述第19-23页
        2.1.2 光场成像系统概述第23-24页
    2.2 技术路线第24-26页
3 空间生物图像信息处理技术第26-58页
    3.1 空间培养的植物图像处理第26-50页
        3.1.1 图像预处理第26-34页
        3.1.2 色彩校正第34-42页
        3.1.3 图像光照补偿第42-49页
        3.1.4 实验结果与分析第49-50页
    3.2 空间培养的动物细胞图像处理第50-58页
        3.2.1 动物细胞图像处理方法第50-55页
        3.2.2 实验结果与分析第55-58页
4 基于微透镜型光场成像的信息处理技术第58-95页
    4.1 光场成像技术原理第58-62页
        4.1.1 光场概述第58页
        4.1.2 光场成像实现原理第58-62页
    4.2 光场数据预处理第62-71页
        4.2.1 光场数据提取第62-63页
        4.2.2 光场数据预处理第63-71页
        4.2.3 实验结果与分析第71页
    4.3 高分辨率光场数字重聚焦第71-84页
        4.3.1 光场数字重聚焦原理第71-76页
        4.3.2 高分辨率数字重聚焦第76-81页
        4.3.3 实验结果与分析第81-84页
    4.4 基于光场成像的三维立体重构第84-95页
        4.4.1 基于光场成像的空间物体深度信息获取第84-91页
        4.4.2 基于深度信息的三维重构第91-94页
        4.4.3 实验结果与分析第94-95页
5 系统软件平台实现第95-100页
    1、数据传输第95-96页
    2、图像数据文件操作第96-97页
    3、空间生物图像处理第97-98页
    4、光场图像处理第98-99页
    5、通用图像处理第99-100页
6 总结与展望第100-102页
    6.1 总结第100-101页
    6.2 展望第101-102页
参考文献第102-106页
作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果第106页

论文共106页,点击 下载论文
上一篇:移植物直径对前交叉韧带重建术后关节功能及稳定性影响的临床研究
下一篇:两种颈前路手术对于颈椎邻近节段退行性病变影响的相关研究