| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 类药性模型构建概述 | 第10-21页 |
| 一.引言 | 第10-12页 |
| 二.类药性预测的理论方法和模型 | 第12-20页 |
| ·基于物理化学性质的类药性判别规则 | 第12-14页 |
| ·基于化合物结构特征分析的类药性判别规则 | 第14-17页 |
| ·基于机器学习技术的类药性预测模型 | 第17-20页 |
| 三.结语和展望 | 第20-21页 |
| 第二章 类药性模型的构建 | 第21-53页 |
| 一.前言 | 第21-23页 |
| 二.计算数据和计算步骤 | 第23-28页 |
| ·数据库的准备 | 第23-24页 |
| ·描述符的选择 | 第24-26页 |
| ·贝叶斯模型的构建 | 第26-27页 |
| ·决策树模型的构建 | 第27-28页 |
| 三.结果与讨论 | 第28-50页 |
| ·贝叶斯类药性预测模型 | 第29-46页 |
| ·递归分割类药性预测模型 | 第46-50页 |
| ·递归分割模型的影响因素及其与贝叶斯模型的比较 | 第50页 |
| 四.小结 | 第50-53页 |
| 第三章 基于分子性质和分子结构片段指纹的口服生物利用度的预测 | 第53-76页 |
| 一.前言 | 第53-55页 |
| 二.计算方法和模型构建 | 第55-60页 |
| ·人体口服生物利用度数据库 | 第55页 |
| ·分子描述符 | 第55-58页 |
| ·分子口服生物利用度预测简单规则的构建 | 第58页 |
| ·利用遗传函数逼近（GFA）算法建立口服生物利用度的定量预测模型 | 第58-60页 |
| 三.结果与讨论 | 第60-74页 |
| ·口服生物利用度和肠吸收之间的关系 | 第60-61页 |
| ·口服生物利用度与分子性质之间的关系 | 第61-66页 |
| ·基于简单规则的口服生物利用度预测 | 第66-69页 |
| ·基于遗传函数逼近（GFA）预测模型的构建 | 第69-72页 |
| ·预测模型中重要分子结构指纹的分析 | 第72-74页 |
| 四.结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 攻读学位期间本人出版或公开发表的论著、论文 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |