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基于DSP的图像拼接技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·数字图像处理的发展状况第9-10页
   ·图像拼接技术的研究现状第10页
   ·应用于图像处理的硬件技术的发展状况第10-12页
   ·论文研究内容和结构第12-13页
第二章 系统的硬件平台第13-21页
   ·DSP 芯片简介第13页
   ·系统的硬件平台介绍第13-18页
     ·DM642 的特点和内部结构第13-15页
     ·VP 接口第15-16页
     ·EMIF 接口第16-17页
     ·EDMA第17-18页
     ·PCI第18页
     ·HPI第18页
     ·I~2C第18页
   ·系统技术指标第18-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 系统软件设计第21-33页
   ·系统的软件平台第21-24页
     ·CCS第21-23页
     ·使用CCS3.3 常用文件简介第23-24页
     ·芯片支持库CSL第24页
   ·采集系统总体分析与实现第24-32页
     ·系统的中断设计第25-28页
     ·视频解码系统第28-30页
     ·视频编码系统第30-32页
     ·视频输入与输出第32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 图像拼接技术第33-45页
   ·图像拼接技术的产生和发展第33-34页
   ·图像拼接一般概念第34-35页
   ·图像的获取第35-36页
     ·旋转采集设备采集第35-36页
     ·手持采集设备采集第36页
     ·平移采集设备采集第36页
   ·图像预处理第36-38页
     ·图像的校正第37页
     ·图像噪声的抑制第37-38页
   ·图像配准第38-39页
     ·基于变换域的图像拼接方法第38页
     ·基于图像特征的方法第38-39页
     ·基于图像灰度的方法第39页
   ·图像融合第39-41页
   ·图像拼接技术的应用领域第41-44页
     ·医学领域的应用第41页
     ·军事及视频监控系统的应用第41-42页
     ·虚拟现实技术中的应用第42-43页
     ·遥感图像的处理第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 图像拼接算法及在DSP 上的实现第45-60页
   ·基于角点匹配的图像拼接算法第45-54页
     ·常用的提取图像特征点的方法第45-46页
     ·角点检测第46页
     ·Harris 角点算法第46-48页
     ·角点匹配第48-50页
     ·图像融合第50-54页
   ·图像拼接算法在DM642 上的实现第54-59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-61页
   ·论文工作总结第60页
   ·展望第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-64页

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