基于DSP的图像拼接技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·数字图像处理的发展状况 | 第9-10页 |
| ·图像拼接技术的研究现状 | 第10页 |
| ·应用于图像处理的硬件技术的发展状况 | 第10-12页 |
| ·论文研究内容和结构 | 第12-13页 |
| 第二章 系统的硬件平台 | 第13-21页 |
| ·DSP 芯片简介 | 第13页 |
| ·系统的硬件平台介绍 | 第13-18页 |
| ·DM642 的特点和内部结构 | 第13-15页 |
| ·VP 接口 | 第15-16页 |
| ·EMIF 接口 | 第16-17页 |
| ·EDMA | 第17-18页 |
| ·PCI | 第18页 |
| ·HPI | 第18页 |
| ·I~2C | 第18页 |
| ·系统技术指标 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 系统软件设计 | 第21-33页 |
| ·系统的软件平台 | 第21-24页 |
| ·CCS | 第21-23页 |
| ·使用CCS3.3 常用文件简介 | 第23-24页 |
| ·芯片支持库CSL | 第24页 |
| ·采集系统总体分析与实现 | 第24-32页 |
| ·系统的中断设计 | 第25-28页 |
| ·视频解码系统 | 第28-30页 |
| ·视频编码系统 | 第30-32页 |
| ·视频输入与输出 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 图像拼接技术 | 第33-45页 |
| ·图像拼接技术的产生和发展 | 第33-34页 |
| ·图像拼接一般概念 | 第34-35页 |
| ·图像的获取 | 第35-36页 |
| ·旋转采集设备采集 | 第35-36页 |
| ·手持采集设备采集 | 第36页 |
| ·平移采集设备采集 | 第36页 |
| ·图像预处理 | 第36-38页 |
| ·图像的校正 | 第37页 |
| ·图像噪声的抑制 | 第37-38页 |
| ·图像配准 | 第38-39页 |
| ·基于变换域的图像拼接方法 | 第38页 |
| ·基于图像特征的方法 | 第38-39页 |
| ·基于图像灰度的方法 | 第39页 |
| ·图像融合 | 第39-41页 |
| ·图像拼接技术的应用领域 | 第41-44页 |
| ·医学领域的应用 | 第41页 |
| ·军事及视频监控系统的应用 | 第41-42页 |
| ·虚拟现实技术中的应用 | 第42-43页 |
| ·遥感图像的处理 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 图像拼接算法及在DSP 上的实现 | 第45-60页 |
| ·基于角点匹配的图像拼接算法 | 第45-54页 |
| ·常用的提取图像特征点的方法 | 第45-46页 |
| ·角点检测 | 第46页 |
| ·Harris 角点算法 | 第46-48页 |
| ·角点匹配 | 第48-50页 |
| ·图像融合 | 第50-54页 |
| ·图像拼接算法在DM642 上的实现 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-61页 |
| ·论文工作总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |