| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| CONTENTS | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 Hadoop并行框架研究 | 第16-25页 |
| 2.1 Hadoop技术构架 | 第16-18页 |
| 2.2 HDFS分布式文件系统 | 第18-21页 |
| 2.2.1 HDFS基础概念 | 第18-19页 |
| 2.2.2 文件系统命名空间映像文件 | 第19-20页 |
| 2.2.3 HDFS体系架构 | 第20-21页 |
| 2.3 MapReduce并行编程模型 | 第21-25页 |
| 2.3.1 MapReduce编程模型原理 | 第21-23页 |
| 2.3.2 MapReduce执行过程 | 第23-25页 |
| 第三章 Apriori算法以及并行化 | 第25-40页 |
| 3.1 关联规则 | 第25-28页 |
| 3.1.1 关联规则的定义 | 第25-26页 |
| 3.1.2 关联规则的分类 | 第26-27页 |
| 3.1.3 关联规则的过程 | 第27-28页 |
| 3.2 Apriori算法概述 | 第28-31页 |
| 3.3 Apriori算法的并行化 | 第31-36页 |
| 3.3.1 基于划分的Apriori并行算法 | 第31-32页 |
| 3.3.2 传统基于MapReduce的Apriori算法 | 第32-33页 |
| 3.3.3 基于Hadoop生态系统的Apriori算法——Hapriori的设计 | 第33-35页 |
| 3.3.4 基于Hadoop生态系统的Apriori算法——Hapriori的实现 | 第35-36页 |
| 3.4 实验设计及结果分析 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 PageRank算法以及并行化 | 第40-53页 |
| 4.1 PageRank概述 | 第40-41页 |
| 4.2 PageRank算法原理 | 第41-42页 |
| 4.3 PageRank算法计算公式 | 第42-43页 |
| 4.3.1 PageRank算法基本公式 | 第42页 |
| 4.3.2 PageRank公式的修正 | 第42-43页 |
| 4.4 并行化的PageRank LCPR | 第43-49页 |
| 4.4.1 并行PageRank算法的背景 | 第43-45页 |
| 4.4.2 LCPR并行算法的设计 | 第45-49页 |
| 4.4.3 三层数据压缩 | 第49页 |
| 4.5 实验设计及结果分析 | 第49-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 总结 | 第53-55页 |
| 本文总结 | 第53-54页 |
| 后继工作 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
