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基于长标距应变的结构参数识别

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状及存在的问题第12-15页
        1.2.1 结构传感技术研究现状第12-14页
        1.2.2 利用监测数据进行结构参数识别第14页
        1.2.3 拉索健康监测研究现状第14-15页
    1.3 当前结构参数识别存在的问题第15页
    1.4 本文研究的主要内容第15-18页
第二章 长标距应变传感技术和参数识别理论第18-34页
    2.1 长标距应变传感技术第18-22页
        2.1.1 结构区域分布传感理念第18-19页
        2.1.2 长标距FBG传感器的工作原理第19-21页
        2.1.3 长标距FBG传感器的设计与安装第21-22页
    2.2 基于长标距应变的结构位移识别第22-25页
        2.2.1 梁的挠曲线方程和长标距应变计算第22-23页
        2.2.2 共轭梁法原理第23-24页
        2.2.3 由长标距应变计算梁的位移第24-25页
    2.3 基于长标距应变的模态参数识别第25-26页
    2.4 基于长标距应变的结构损伤识别第26-33页
        2.4.1 方法概述第26-27页
        2.4.2 主成分分析方法第27-29页
        2.4.3 所提出方法的分析步骤第29-30页
        2.4.4 实桥有限元模型实例第30-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第三章 基于长标距应变的拉索索力识别第34-53页
    3.1 拉索振动理论第34-38页
        3.1.1 基于张紧弦模型的拉索振动理论第34-36页
        3.1.2 基于轴向受拉梁模型的拉索振动理论第36-38页
    3.2 拉索索力识别第38-41页
        3.2.1 拉索索力测试方法总结第38-39页
        3.2.2 振动频率法的影响因素第39-41页
    3.3 基于长标距应变的拉索索力识别第41-45页
        3.3.1 基于长标距应变的索力测试方法第41-44页
        3.3.2 数值模拟验证第44-45页
    3.4 拉索振动试验第45-52页
        3.4.1 长索试验模型简介第45-47页
        3.4.2 试验仪器第47-48页
        3.4.3 张拉力工况设置第48-49页
        3.4.4 试验结果分析第49-52页
    3.5 本章小结第52-53页
第四章 基于长标距应变的拉索柔度识别理论第53-81页
    4.1 拉索柔度理论的提出第53-55页
        4.1.1 概述第53页
        4.1.2 拉索动力学方程的推导第53-55页
        4.1.3 拉索柔度理论第55页
    4.2 基于子空间法的拉索柔度识别第55-60页
        4.2.1 概述第55-56页
        4.2.2 状态空间方程的推导第56-58页
        4.2.3 由稳定图确定系统阶次第58-59页
        4.2.4 拉索基本模态参数识别第59-60页
        4.2.5 拉索长标距应变柔度识别第60页
    4.3 基于拉索应变柔度的损伤识别第60-62页
        4.3.1 拉索损伤识别的工程意义第60-61页
        4.3.2 基于应变柔度的拉索损伤识别第61-62页
    4.4 江阴大桥吊索有限元实例第62-70页
        4.4.1 江阴大桥简介第62页
        4.4.2 江阴大桥吊索有限元建模第62-63页
        4.4.3 振动模拟和静力模拟第63-64页
        4.4.4 拉索基本模态参数识别第64-66页
        4.4.5 应变柔度识别结果第66-68页
        4.4.6 基于应变柔度的损伤识别结果第68-70页
    4.5 试验验证第70-80页
        4.5.1 短索试验模型简介第70-72页
        4.5.2 冲击振动测试第72页
        4.5.3 静载测试第72-73页
        4.5.4 数据预处理第73-74页
        4.5.5 拉索基本模态参数识别第74-76页
        4.5.6 拉索应变柔度识别第76-80页
    4.6 本章小结第80-81页
第五章 总结与展望第81-83页
    5.1 总结第81-82页
    5.2 展望第82-83页
致谢第83-85页
参考文献第85-89页
作者简介第89页

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