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基于重叠视域多摄像机协同的目标定位与跟踪技术研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
专用术语注释表第9-10页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究背景及意义第10-12页
        1.1.1 智能视频监控系统技术框架第10-11页
        1.1.2 智能视频监控系统的应用第11-12页
    1.2 多摄像机协同研究现状第12页
    1.3 多摄像机协同研究存在的问题第12-15页
        1.3.1 单摄像机法第13页
        1.3.2 多摄像机协同法第13-15页
    1.4 本文研究内容第15页
    1.5 本文结构安排第15-18页
第二章 目标定位与跟踪相关背景知识第18-28页
    2.1 射影几何第18-19页
    2.2 单应矩阵变换原理第19-20页
    2.3 多摄像机环境下的几何约束第20-21页
    2.4 测量平差第21-23页
    2.5 GPS坐标系统第23-25页
        2.5.1 GPS坐标转换第23-24页
        2.5.2 GPS坐标系统的应用第24-25页
    2.6 目标跟踪相关技术第25-27页
        2.6.1 目标检测第25-26页
        2.6.2 目标跟踪第26-27页
    2.7 本章小结第27-28页
第三章 基于测量数据归一化的单应矩阵估计第28-35页
    3.1 引言第28页
    3.2 单应矩阵估计第28-30页
        3.2.1 标识点个数选取第28-29页
        3.2.2 奇异值分解法第29-30页
    3.3 平差法初始化测量数据第30-31页
    3.4 测量数据归一化第31-34页
        3.4.1 坐标变换的不变性第31-32页
        3.4.2 测量数据的归一化变换第32页
        3.4.3 求解相似变换矩阵第32-34页
    3.5 基于测量数据归一化单应的矩阵估计总流程第34页
    3.6 本章小结第34-35页
第四章 基于重叠视域多摄像机协同的快速行人定位第35-48页
    4.1 基于单应矩阵的目标空间定位第35-39页
        4.1.1 基于主轴的目标空间定位第35-36页
        4.1.2 基于前景像素点的目标定位第36-38页
        4.1.3 研究中存在的问题第38页
        4.1.4 本文的算法思想第38-39页
    4.2 Vibe前景检测和加框处理第39-40页
    4.3 候选目标脚点的产生第40-44页
        4.3.1 目标已完成分割和匹配第40-42页
        4.3.2 目标未完成分割和匹配第42-44页
    4.4 对候选目标脚点加权及目标定位第44-46页
    4.5 基于重叠视域多摄像机协同的快速行人定位方法总流程第46-47页
    4.6 本章小结第47-48页
第五章 基于视野分界线的重叠视域目标交接改进算法第48-61页
    5.1 多摄像机协同目标跟踪第48-51页
        5.1.1 Mean Shift目标跟踪算法第48-51页
    5.2 重叠视域多摄像机目标交接第51-54页
        5.2.1 目标交接问题描述第51-52页
        5.2.2 目标交接算法第52-54页
    5.3 基于视野分界线目标交接第54-57页
        5.3.1 视野分界线的生成第54-55页
        5.3.2 基于单应矩阵划分视野分界线第55-56页
        5.3.3 目标可见性判别第56-57页
        5.3.4 目标交接第57页
    5.4 改进的基于视野分界线的重叠视域的目标交接第57-60页
    5.5 本章小结第60-61页
第六章 实验结果和分析第61-72页
    6.1 实验环境第61页
    6.2 基于测量数据归一化的单应矩阵估计实验结果第61-63页
        6.2.1 模拟数据实验结果第61-62页
        6.2.2 真实场景实验结果第62-63页
    6.3 基于重叠视域多摄像机协同的快速行人定位实验结果及分析第63-69页
        6.3.1 基于重叠视域多摄像机协同的快速行人定位实验结果第64-67页
        6.3.2 基于重叠视域多摄像机协同实时目标定位分析第67-69页
    6.4 基于视野分界线的重叠视域目标交接改进算法实验结果第69-71页
    6.5 本章小结第71-72页
第七章 总结与展望第72-74页
    7.1 总结第72页
    7.2 展望第72-74页
参考文献第74-78页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的专利第78-79页
致谢第79页

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