| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1. 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2. 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1. 社交网络中用户关系研究内容 | 第10-11页 |
| 1.2.2. 通信网络中用户关系查询和挖掘的相关研究 | 第11-13页 |
| 1.3. 本文研究内容 | 第13页 |
| 1.4. 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 相关知识和并行算法的框架 | 第15-23页 |
| 2.1. 图的概念 | 第15-16页 |
| 2.2. 并行算法设计的框架 | 第16-22页 |
| 2.2.1. 分布式文件系统HDFS | 第16-18页 |
| 2.2.2. 并行计算框架Spark | 第18-20页 |
| 2.2.3. 用户通信关系并行查询算法框架 | 第20-21页 |
| 2.2.4. 频繁通信子图并行挖掘算法框架 | 第21-22页 |
| 2.3. 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 同构子图并行匹配算法 | 第23-34页 |
| 3.1. 带属性的同构子图匹配问题 | 第23-24页 |
| 3.2. 同构子图并行匹配算法PISM的设计思想 | 第24-25页 |
| 3.3. 同构子图并行匹配算法PISM | 第25-31页 |
| 3.3.1. 局部同构子图并行匹配算法 | 第25-28页 |
| 3.3.2. 局部同构子图并行连接算法 | 第28-31页 |
| 3.4. PISM算法分析 | 第31页 |
| 3.5. 实验测试与性能分析 | 第31-33页 |
| 3.6. 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 带约束的用户通信关系查询算法 | 第34-45页 |
| 4.1. 通信关系查询的几个概念 | 第34-35页 |
| 4.2. 通信关系查询算法描述 | 第35-41页 |
| 4.2.1. 算法思想 | 第35页 |
| 4.2.2. 通信图的存储 | 第35-36页 |
| 4.2.3. 算法步骤 | 第36-41页 |
| 4.3. 实验与分析 | 第41-44页 |
| 4.3.1. 查询实验案例 | 第41-42页 |
| 4.3.2. 性能测试 | 第42-44页 |
| 4.4. 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 频繁通信子图并行挖掘算法 | 第45-59页 |
| 5.1. 频繁通信子图挖掘概述 | 第45-46页 |
| 5.2. 频繁通信子图挖掘算法描述 | 第46-52页 |
| 5.2.1. 算法思想 | 第46-47页 |
| 5.2.2. 子图连接原则 | 第47-49页 |
| 5.2.3. 算法步骤 | 第49-52页 |
| 5.3. 实验与分析 | 第52-55页 |
| 5.3.1. 实验数据 | 第52-53页 |
| 5.3.2. 时间段阈值和支持度阈值设置 | 第53页 |
| 5.3.3. 实验结果分析 | 第53-54页 |
| 5.3.4. 性能测试 | 第54-55页 |
| 5.4. 带边属性的频繁通信子图挖掘 | 第55-58页 |
| 5.4.1. 算法步骤 | 第56-57页 |
| 5.4.2. 实验结果 | 第57-58页 |
| 5.5. 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1. 总结 | 第59页 |
| 6.2. 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表论文及获奖情况 | 第66页 |