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面向用户健康服务的大数据平台设计及其分析处理关键技术

摘要第4-5页
Abstract第5页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 选题背景及意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状分析第11-13页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 本文的主要工作第13-14页
    1.4 本文的组织结构第14-16页
第二章 健康数据的特征分析与大数据相关技术第16-27页
    2.1 健康数据特征分析第16-19页
        2.1.1 大数据的定义第16-17页
        2.1.2 健康大数据来源第17-19页
    2.2 健康大数据平台需求分析第19-20页
        2.2.1 平台适用用户分析第19页
        2.2.2 平台功能需求分析第19-20页
        2.2.3 平台技术需求分析第20页
    2.3 系统中运用的关键技术第20-26页
        2.3.1 Hadoop平台第20-24页
        2.3.2 Struts2第24-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 健康服务平台总体设计与数据挖掘算法优化第27-49页
    3.1 系统设计思想与设计架构第27-30页
        3.1.1 系统总体架构第27-28页
        3.1.2 平台总体架构第28-30页
    3.2 平台应用场景描述第30-31页
    3.3 关联规则挖掘算法第31-36页
        3.3.1 数据挖掘算法第31-32页
        3.3.2 关联规则算法的定义第32-33页
        3.3.3 FP-growth算法思想第33-36页
    3.4 并行FP-growth算法实现原理第36-42页
        3.4.1 求一维频繁项集并编码第37-38页
        3.4.2 对原始数据进行分组第38-40页
        3.4.3 FP树建立第40页
        3.4.4 FP树并行挖掘第40-41页
        3.4.5 整合频繁项集第41-42页
    3.5 改进后的算法性能分析与测试第42-43页
    3.6 主要功能模块设计第43-47页
        3.6.1 用户管理模块第43-44页
        3.6.2 关联规则模型建立模块第44-45页
        3.6.3 关联规则模型挖掘模块第45-47页
    3.7 数据库设计第47页
    3.8 本章小结第47-49页
第四章 基于Hadoop的用户健康服务平台实现第49-70页
    4.1 平台环境介绍第50-52页
        4.1.1 硬件环境第50-51页
        4.1.2 软件环境第51-52页
    4.2 Hadoop环境搭建第52-57页
        4.2.1 安装jdk第53页
        4.2.2 Hadoop集群的网络设置第53-54页
        4.2.3 SSH免密码登录第54页
        4.2.4 在NameNode上安装Hadoop第54-56页
        4.2.5 在DataNode上安装Hadoop第56-57页
    4.3 平台Struts2框架的具体实现第57-60页
    4.4 用户管理模块的实现第60-63页
        4.4.1 登录功能实现第60-62页
        4.4.2 注册功能实现第62-63页
    4.5 关联规则模型建立模块的实现第63-66页
        4.5.1 上传数据功能实现第64-65页
        4.5.2 设置参数建立模型实现第65-66页
    4.6 关联规则模型挖掘模块的实现第66-68页
    4.7 本章小结第68-70页
第五章 基于大数据的用户健康服务平台应用与分析第70-78页
    5.1 数据准备第70-72页
        5.1.1 数据清洗第70-71页
        5.1.2 数据转换第71-72页
    5.2 平台的面向用户健康服务应用第72-77页
        5.2.1 实验环境第73-74页
        5.2.2 运行第74-75页
        5.2.3 大数据处理结果与分析第75-76页
        5.2.4 功能扩展第76-77页
    5.3 本章小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-81页
    6.1 本文工作和创新点总结第78-79页
    6.2 未来展望第79-81页
参考文献第81-83页
附录1 程序清单第83-84页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利第84-85页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第85-86页
致谢第86页

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