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基于Web技术的空气污染预警系统的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 研究背景与意义第8-10页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 空气污染监测系统的研究现状第10-12页
        1.2.2 空气污染扩散模型的研究现状第12-13页
        1.2.3 本文研究目标第13-14页
    1.3 论文工作安排第14-15页
    1.4 本章小结第15-16页
第二章 扩散预测模型的研究与改进第16-28页
    2.1 扩散模型分类第16-20页
        2.1.1 统计理论模式第16-17页
        2.1.2 相似理论模式第17页
        2.1.3 K理论模式第17-18页
        2.1.4 高斯扩散模式第18-20页
    2.2 点源高斯扩散模型研究第20-21页
    2.3 基于高斯模式扩散模型的改进第21-24页
    2.4 扩散模型的误差补偿第24-26页
    2.5 本章小结第26-28页
第三章 系统关键技术第28-42页
    3.1 Socket网络编程第28-31页
        3.1.1 Socket构造及使用第28-29页
        3.1.2 ServerSocket构造及使用第29-30页
        3.1.3 Socket网络编程在本系统中的应用第30-31页
    3.2 Ajax技术第31-34页
        3.2.1 Ajax用法第32-33页
        3.2.2 jquery中的Ajax第33-34页
    3.3 百度地图JavaScript API第34-36页
        3.3.1 BMap API使用原理第34-36页
    3.4 Web后台架构第36-41页
        3.4.1 Spring控制层框架第36-37页
        3.4.2 Struts2视图层框架第37-39页
        3.4.3 Hibernate模型层框架第39-40页
        3.4.4 Bootstrap前端框架第40-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第四章 系统设计与实现第42-60页
    4.1 系统功能需求第42-43页
    4.2 数据库的设计第43-47页
    4.3 实时数据显示第47-50页
    4.4 历史数据管理第50-52页
    4.5 用户管理第52-54页
    4.6 设备管理第54-56页
    4.7 PM2.5扩散预测第56-58页
    4.8 本章小结第58-60页
第五章 预测模型的验证分析第60-70页
    5.1 实验环境及过程第60-62页
    5.2 模型参数的计算第62-63页
    5.3 预测点的设置第63-65页
    5.4 实地验证与分析第65-69页
        5.4.1 实验数据扩散仿真第65-67页
        5.4.2 实验数据对比及结论第67-69页
    5.5 本章小结第69-70页
第六章 总结与展望第70-72页
    6.1 总结第70-71页
    6.2 展望第71-72页
参考文献第72-77页
致谢第77-78页
作者简介第78页

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