| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 资料同化方法研究进展 | 第10-18页 |
| 1.1.1 客观分析方法 | 第10-12页 |
| 1.1.2 变分同化 | 第12-15页 |
| 1.1.3 基于集合的资料同化方法 | 第15-17页 |
| 1.1.4 集合——变分同化 | 第17-18页 |
| 1.2 本文研究内容 | 第18-23页 |
| 1.2.1 研究内容和意义 | 第18-21页 |
| 1.2.2 研究的创新性 | 第21-22页 |
| 1.2.3 论文框架 | 第22-23页 |
| 第二章 同化方法的介绍与NLS-3DVar方法的改进 | 第23-33页 |
| 2.1 Cressman插值方法 | 第24-25页 |
| 2.2 STMAS算法 | 第25-26页 |
| 2.3 基于多重网格策略的NLS-3DVar方法 | 第26-31页 |
| 2.3.1 NLS-3DVar方法的推导 | 第26-29页 |
| 2.3.2 NLS-3DVar方法的改进 | 第29-31页 |
| 2.4 小结 | 第31-33页 |
| 第三章 气温数据的同化分析试验 | 第33-66页 |
| 3.1 试验内容 | 第33-38页 |
| 3.1.1 试验数据 | 第33-36页 |
| 3.1.2 试验设计 | 第36-37页 |
| 3.1.3 检验标准和方法 | 第37-38页 |
| 3.2 单重网格下气温数据同化结果评估检验 | 第38-52页 |
| 3.2.1 误差随时间的变化 | 第38-46页 |
| 3.2.2 误差的空间分布 | 第46-52页 |
| 3.3 双重网格下气温数据同化结果评估检验 | 第52-64页 |
| 3.3.1 误差统计的对比 | 第53-61页 |
| 3.3.2 计算效率的对比 | 第61-64页 |
| 3.4 小结 | 第64-66页 |
| 第四章 结论与展望 | 第66-69页 |
| 4.1 全文总结及主要结论 | 第66-67页 |
| 4.2 进一步的工作和展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-77页 |
| 附录 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |