| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 逆变器故障诊断方法的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 经验模态分解与分形几何理论概述 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的主要研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 2 三电平光伏并网逆变器故障分析及建模 | 第14-30页 |
| 2.1 三电平光伏并网逆变器的拓扑结构和数学模型 | 第14-19页 |
| 2.1.1 拓扑结构 | 第14-16页 |
| 2.1.2 数学模型 | 第16-19页 |
| 2.2 三电平光伏并网逆变器的故障分析 | 第19-21页 |
| 2.3 三电平光伏并网逆变器的故障分类与编码 | 第21-22页 |
| 2.4 三电平光伏并网系统的仿真模型 | 第22-24页 |
| 2.5 三电平光伏并网逆变器故障仿真 | 第24-29页 |
| 2.6 小结 | 第29-30页 |
| 3 基于小波包神经网络的逆变器故障诊断 | 第30-40页 |
| 3.1 小波变换与小波包分析理论 | 第30-34页 |
| 3.1.1 小波变换 | 第30-31页 |
| 3.1.2 多尺度分析理论 | 第31-32页 |
| 3.1.3 小波包分析理论 | 第32-33页 |
| 3.1.4 平方可积空间2L(R) 的正交分解 | 第33-34页 |
| 3.2 BP神经网络模型 | 第34-36页 |
| 3.3 基于小波包分解与神经网络的逆变器故障诊断 | 第36-39页 |
| 3.3.1 基于小波包分解的逆变器故障特征提取 | 第36-37页 |
| 3.3.2 故障诊断效果测试 | 第37-39页 |
| 3.4 小结 | 第39-40页 |
| 4 基于经验模态分解—分形维数的逆变器故障诊断 | 第40-55页 |
| 4.1 经验模态分解的基本理论 | 第40-43页 |
| 4.1.1 瞬时频率 | 第40-41页 |
| 4.1.2 本征模态分量 | 第41-43页 |
| 4.2 分形几何理论 | 第43-44页 |
| 4.2.1 分形几何的概念 | 第43页 |
| 4.2.2 分形几何的特性与表征 | 第43-44页 |
| 4.3 基于EMD—分形维数的逆变器故障信号特征值的提取 | 第44-54页 |
| 4.3.1 基于EMD的逆变器故障信号预处理 | 第44-45页 |
| 4.3.2 基于EMD与单重分形的逆变器故障特征值提取 | 第45-50页 |
| 4.3.3 基于EMD与多重分形的逆变器故障特征值提取 | 第50-54页 |
| 4.4 小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第60页 |
