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预测控制在主汽温系统中的应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 主汽温对象的研究现状第10-11页
        1.2.2 预测控制的产生和发展第11-13页
    1.3 本文主要工作第13-15页
第2章 主汽温系统分析第15-22页
    2.1 主汽温对象的动态特性第15-17页
    2.2 主汽温系统的常规调节方式第17-21页
        2.2.1 串级主汽温控制方式第17-19页
        2.2.2 导前微分信号的汽温控制系统第19-21页
    2.3 本章小结第21-22页
第3章 递推粒子群算法第22-29页
    3.1 粒子群算法原理第22-24页
    3.2 标准粒子群算法第24-25页
    3.3 递推粒子群算法及实现第25-28页
    3.4 本章小结第28-29页
第4章 广义预测控制第29-43页
    4.1 预测控制的基本原理第29-32页
        4.1.1 预测模型第29-30页
        4.1.2 滚动优化第30页
        4.1.3 反馈校正第30-32页
    4.2 广义预测控制第32-39页
        4.2.1 模型预测第32-35页
        4.2.2 滚动优化第35-37页
        4.2.3 反馈校正第37-38页
        4.2.4 GPC算法中主要参数对控制系统的影响第38-39页
    4.3 广义预测在主汽温系统中的应用第39-42页
        4.3.1 仿真系统简介第39页
        4.3.2 传递函数离散化第39页
        4.3.3 主汽温系统的广义预测控制仿真第39-41页
        4.3.4 改变控制参数的广义预测控制仿真第41-42页
    4.4 本章小结第42-43页
第5章 约束输入的广义预测控制第43-50页
    5.1 模型预测第43-44页
    5.2 参考轨迹第44-45页
    5.3 将来输出 ( )my k (10)j的简化计算第45页
    5.4 目标函数与控制算法第45-47页
    5.5 约束输入的广义预测控制仿真第47-49页
    5.6 本章小结第49-50页
第6章 总结与展望第50-51页
参考文献第51-54页
攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研情况第54-55页
致谢第55页

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