基于冗余测量的电厂能耗测量数据清洁技术及应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及项目来源 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 数据甄别方法及关键测点确定方法研究 | 第15-34页 |
| 2.1 基于数据驱动的数据甄别方法 | 第15-24页 |
| 2.1.1 回归分析 | 第15-17页 |
| 2.1.2 神经网络 | 第17-21页 |
| 2.1.3 卡尔曼滤波 | 第21-24页 |
| 2.2 基于模型机理研究的数据甄别方法 | 第24-26页 |
| 2.2.1 参数估计诊断法 | 第24页 |
| 2.2.2 能效分布矩阵方程 | 第24-26页 |
| 2.3 关键测点参数的确定 | 第26-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 异常数据检测方法研究 | 第34-48页 |
| 3.1 不同工况下效率曲线的相似性 | 第34-37页 |
| 3.1.1 曲线相似性原理 | 第34-35页 |
| 3.1.2 不同负荷下效率曲线的相似性 | 第35-37页 |
| 3.2 异常参数对效率曲线的影响 | 第37-45页 |
| 3.3 计算实例 | 第45-47页 |
| 3.3.1 计算流程 | 第45-46页 |
| 3.3.2 工程实例计算 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 异常数据在线校准方法研究 | 第48-53页 |
| 4.1 异常数据试验标定 | 第48-50页 |
| 4.2 工程应用 | 第50-52页 |
| 4.2.1 火电厂能耗大数据平台简介 | 第50页 |
| 4.2.2 平台建设内容 | 第50-52页 |
| 4.2.3 工程实例 | 第52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 结论与展望 | 第53-54页 |
| 5.1 主要研究成果 | 第53页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
