校园卡查询系统设计及隐式用户行为分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的主要内容 | 第12-13页 |
| 1.5 本文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 基于J2EE的校园卡查询系统设计 | 第14-24页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 系统平台选择 | 第14-15页 |
| 2.3 系统框架选择 | 第15-17页 |
| 2.4 系统设计与实现 | 第17-22页 |
| 2.4.1 系统软件模块设计 | 第17-18页 |
| 2.4.2 用户基本信息查询 | 第18-19页 |
| 2.4.3 消费信息查询 | 第19-21页 |
| 2.4.4 挂失解挂 | 第21-22页 |
| 2.5 系统测试 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 校园卡基本信息可视化分析 | 第24-39页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 数据预处理 | 第24-25页 |
| 3.3 学生早餐数据统计与分析 | 第25-28页 |
| 3.4 学生图书馆数据统计与分析 | 第28-31页 |
| 3.5 食堂就餐峰值、容积率统计分析 | 第31-35页 |
| 3.6 用户消费行为统计分析 | 第35-37页 |
| 3.7 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 用户人群画像 | 第39-50页 |
| 4.1 数据分析建模 | 第39-41页 |
| 4.1.1 系统框架 | 第39-40页 |
| 4.1.2 K-means算法 | 第40-41页 |
| 4.2 用户分类及数据分析 | 第41-47页 |
| 4.2.1 数据采集及预处理 | 第41-42页 |
| 4.2.2 特征提取 | 第42-43页 |
| 4.2.3 聚类K值及中心值选取 | 第43-45页 |
| 4.2.4 用户消费习惯分析 | 第45-46页 |
| 4.2.5 消费人群画像 | 第46-47页 |
| 4.3 实验结果评估 | 第47-49页 |
| 4.3.1 决策树模型 | 第47-49页 |
| 4.3.2 用户行为模式聚类有效性分析 | 第49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于时间序列的食堂营业额预测 | 第50-59页 |
| 5.1 时间序列模型 | 第50-52页 |
| 5.2 模型建立及分析 | 第52-57页 |
| 5.3 食堂营业额预测分析 | 第57页 |
| 5.4 章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 全文总结 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
