基于MODIS时间序列数据的广西壮族自治区作物分类研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1. 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景、目的、意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第12页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第13-18页 |
| 1.2.1 作物分类研究 | 第13-15页 |
| 1.2.2 物候指数应用研究 | 第15-18页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究方法和技术路线 | 第19-20页 |
| 1.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 2. 研究区概况与数据源 | 第22-34页 |
| 2.1 研究区概况 | 第22-23页 |
| 2.1.1 自然条件 | 第22页 |
| 2.1.2 广西壮族自治区作物概况 | 第22-23页 |
| 2.2 数据源及样本数据集 | 第23-26页 |
| 2.2.1 MODIS数据集 | 第23-25页 |
| 2.2.2 样本数据集 | 第25-26页 |
| 2.3 数据预处理 | 第26-33页 |
| 2.3.1 MODIS数据预处理 | 第26-29页 |
| 2.3.2 样本数据预处理 | 第29-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 3. MODIS时间序列重构及物候指标提取分析 | 第34-52页 |
| 3.1 TIMESAT软件介绍 | 第34-38页 |
| 3.2 NDVI、EVI时间序列拟合算法的选取 | 第38-41页 |
| 3.3 十一个物候指标提取 | 第41-48页 |
| 3.4 作物物候分析 | 第48-51页 |
| 3.5 季节图像处理 | 第51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 4. 作物分类结果分析 | 第52-65页 |
| 4.1 随机森林算法与EnMAP-Box软件 | 第52-54页 |
| 4.2 随机森林分类模型的建立与评价 | 第54-60页 |
| 4.2.1 RFC模型的建立 | 第54-55页 |
| 4.2.2 RFC模型适用性评价 | 第55-58页 |
| 4.2.3 变量重要性评价 | 第58-60页 |
| 4.3 分类结果与分析 | 第60-65页 |
| 5. 结论与讨论 | 第65-67页 |
| 5.1 结论 | 第65-66页 |
| 5.2 讨论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
