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电力巡线四旋翼飞行器控制系统的设计与实现

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 本文的研究内容及安排第13-14页
    1.4 本章小结第14-15页
第2章 电力巡线四旋翼飞行器控制系统方案设计第15-21页
    2.1 系统总体方案设计第15-17页
    2.2 四旋翼飞行器设计第17-19页
        2.2.1 飞控单元第18页
        2.2.2 GPS和姿态传感器第18页
        2.2.3 电源模块第18-19页
    2.3 巡线控制系统设计第19-20页
        2.3.1 微型电脑第19-20页
        2.3.2 避障模块第20页
        2.3.3 无线通信模块第20页
    2.4 本章小结第20-21页
第3章 数据融合算法第21-39页
    3.1 姿态表示第21-26页
        3.1.1 坐标系统第21-22页
        3.1.2 欧拉角第22-24页
        3.1.3 方向余弦矩阵第24页
        3.1.4 四元数第24-26页
    3.2 测量传感器第26-30页
        3.2.1 重力加速度计和陀螺仪第26-27页
        3.2.2 电子罗盘第27-28页
        3.2.3 GPS和气压计第28-30页
    3.3 数据融合算法第30-35页
        3.3.1 捷联惯导系统数据融合第30-32页
        3.3.2 GPS/SINS组合数据融合第32-34页
        3.3.3 导航计算第34-35页
    3.4 GPS/SINS组合数据融合算法测试第35-38页
        3.4.1 姿态角测试第35-36页
        3.4.2 位置信息、速度信息测试第36-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 姿态控制算法第39-57页
    4.1 姿态控制基本原理第39-41页
        4.1.1 PID控制模型第39-40页
        4.1.2 飞行器PID控制流程第40-41页
    4.2 改进型串级PID控制器第41-42页
        4.2.1 积分项改进第41页
        4.2.2 微分项改进第41页
        4.2.3 PID控制模型改进第41-42页
    4.3 PID控制测试及结果第42-44页
    4.4 神经网络PID控制第44-48页
        4.4.1 神经网络PID模型第44-46页
        4.4.2 学习算法第46-48页
    4.5 神经网络PID控制器仿真第48-56页
        4.5.1 参数确定第48-50页
        4.5.2 仿真结果及分析第50-56页
    4.6 本章小结第56-57页
第5章 自主导航与避障第57-68页
    5.1 自主导航第57-61页
        5.1.1 导航原理第57-58页
        5.1.2 导航过程第58-61页
    5.2 自主避障第61-64页
        5.2.1 测距原理简介第62页
        5.2.2 避障过程第62-64页
    5.3 自主导航与避障测试第64-67页
    5.4 本章小结第67-68页
第6章 远程通信与远程控制第68-76页
    6.1 GPRS远程通信第68-70页
        6.1.1 模块简述第68页
        6.1.2 控制流程第68-70页
    6.2 远程控制第70-75页
        6.2.1 协议制定与解析第70-74页
        6.2.2 远程自动控制过程第74-75页
    6.3 本章小结第75-76页
第7章 总结与展望第76-78页
参考文献第78-82页
作者简历及在学期间所取得的科研成果第82页

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