| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究目的及意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·基于文本的图像检索(Text-based Image Retrieval, TBIR) | 第10页 |
| ·基于内容的图像检索(Content-based Image Retrieval, CBIR) | 第10-11页 |
| ·基于语义的图像检索(Semantic-based Image Retrieval, SBIR) | 第11页 |
| ·基于本体的图像检索(Ontology-based Image Retrieval, OBIR) | 第11-12页 |
| ·课题来源 | 第12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-14页 |
| 2 本体及其相关知识介绍 | 第14-22页 |
| ·本体的概念及相关技术 | 第14-19页 |
| ·本体的定义 | 第14-15页 |
| ·本体建模原语 | 第15-16页 |
| ·本体分类 | 第16页 |
| ·构造本体的规则 | 第16-17页 |
| ·本体构建方法 | 第17-19页 |
| ·腐蚀材料图像领域本体的结构 | 第19-20页 |
| ·基于本体的图像描述 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 材料腐蚀图像本体检索框架及相关技术 | 第22-41页 |
| ·基于本体的材料腐蚀图像检索框架 | 第22-23页 |
| ·图像基元提取 | 第23-29页 |
| ·图像基元 | 第23-24页 |
| ·常用的图像分割方法 | 第24-29页 |
| ·对分水岭算法的改进 | 第29-35页 |
| ·分水岭算法简介 | 第29-30页 |
| ·分水岭变换算法的具体步骤 | 第30页 |
| ·对分水岭算法的改进 | 第30-35页 |
| ·图像语义标注 | 第35-40页 |
| ·图像视觉特征的提取 | 第35-37页 |
| ·图像语义标注 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 系统设计与实现 | 第41-52页 |
| ·构建材料腐蚀图像领域的本体库 | 第42-49页 |
| ·本体构建工具Protégé | 第42-43页 |
| ·Ontology 编码实现 | 第43-45页 |
| ·本体推理工具Jena | 第45-49页 |
| ·系统实现及功能展示 | 第49-51页 |
| ·系统界面及功能展示 | 第49-50页 |
| ·与基于内容的检索系统进行比较 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 结论 | 第52-54页 |
| ·全文总结 | 第52页 |
| ·论文的创新点 | 第52页 |
| ·前景与展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第59页 |
