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锡林郭勒地区积雪时空变化规律研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第11-19页
    1.1 研究目的与意义第11-12页
    1.2 国内外研究进展第12-16页
        1.2.1 积雪的时空变化规律第12-14页
        1.2.2 积雪与气象因子的相关分析第14-15页
        1.2.3 未来积雪的预估分析第15-16页
    1.3 研究内容与技术路线第16-19页
        1.3.1 研究内容第16-18页
        1.3.2 技术路线第18-19页
2 研究区概况第19-22页
    2.1 地理位置第19页
    2.2 地形地貌第19-20页
    2.3 气候特征第20页
    2.4 水文水资源第20页
    2.5 土壤和植被条件第20-22页
3 资料与研究方法第22-29页
    3.1 资料收集第22页
    3.2 主要分析方法第22-29页
        3.2.1 Mann-Kendall (MK)检验第22-23页
        3.2.2 滑动T检验第23-24页
        3.2.3 小波分析第24-25页
        3.2.4 经验正交函数分解(EOF)第25-26页
        3.2.5 BP神经网络第26-29页
4 锡林郭勒地区积雪的时间变化特征第29-37页
    4.1 降雪量变化第29-31页
        4.1.1 降雪量年际变化第29页
        4.1.2 月际变化规律第29-30页
        4.1.3 降雪量周期特征分析第30-31页
    4.2 积雪日数变化第31-34页
        4.2.1 积雪日数年际变化第31-32页
        4.2.2 月际变化规律第32-33页
        4.2.3 积雪日数周期特征分析第33-34页
    4.3 积雪深度变化第34-37页
        4.3.1 积雪深度年际变化第34-35页
        4.3.2 月际变化规律第35页
        4.3.3 积雪深度周期特征分析第35-37页
5 锡林郭勒地区积雪空间变化特征第37-44页
    5.1 空间差值方法的筛选第37-38页
    5.2 降雪量空间分布第38-39页
    5.3 积雪日数空间分布第39-40页
    5.4 积雪深度空间分布第40-42页
    5.5 积雪空间分区第42-44页
6 锡林郭勒积雪的时空变异第44-54页
    6.1 降雪量的时空变异分析第44-47页
        6.1.1 时间突变特征分析第44-45页
        6.1.2 空间异常分析第45-47页
    6.2 积雪日数的时空变异分析第47-50页
        6.2.1 时间突变特征分析第47-48页
        6.2.2 空间异常分析第48-50页
    6.3 积雪深度的时空变异分析第50-54页
        6.3.1 时间突变特征分析第50-51页
        6.3.2 积雪深度空间异常分析第51-54页
7 基于BP神经网络模型的积雪日数预测第54-74页
    7.1 人工神经网络模型第54-55页
        7.1.1 人工神经网络模型的发展第54页
        7.1.2 BP神经网络模型的原理第54-55页
    7.2 气象因子动态变化第55-69页
        7.2.1 气温动态变化第55-57页
        7.2.2 风速动态变化第57-59页
        7.2.3 大风日数动态变化第59-61页
        7.2.4 降水量动态变化第61-63页
        7.2.5 相对湿度动态变化第63-65页
        7.2.6 蒸发量动态变化第65-67页
        7.2.7 日照时数动态变化第67-69页
    7.3 基于BP神经网络的积雪日数预测模型构建第69-71页
        7.3.1 模型输入因子的选择第69-70页
        7.3.2 网络层数第70页
        7.3.3 各层节点数的确定第70页
        7.3.4 每层激励函数第70-71页
    7.4 BP神经网络模型的积雪日数预测第71-74页
        7.4.1 输入因子的预测第71-72页
        7.4.2 输出因子的预测第72-74页
8 讨论与结论第74-77页
    8.1 讨论第74-75页
    8.2 结论第75-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-84页
作者简介第84页

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