网球业余选手水平分级评价模型研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 前言 | 第8-14页 |
| ·选题依据 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-13页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-13页 |
| ·研究目的 | 第13-14页 |
| 2 研究对象与研究方法 | 第14-15页 |
| ·研究对象 | 第14页 |
| ·研究方法 | 第14-15页 |
| ·文献资料法 | 第14页 |
| ·灰色综合评价法 | 第14页 |
| ·层次分析法 | 第14页 |
| ·BP神经网络建模法 | 第14-15页 |
| 3 常用评价方法 | 第15-22页 |
| ·灰色综合评价方法 | 第15-17页 |
| ·灰色综合评价方法概述 | 第15页 |
| ·灰色综合评价方法数学模型 | 第15-16页 |
| ·灰色综合评价方法计算步骤 | 第16-17页 |
| ·层次分析法(AHP法) | 第17-22页 |
| ·层次分析模型的构造方法 | 第17-18页 |
| ·层次分析法中的排序 | 第18-20页 |
| ·层次分析法的判断矩阵和一致性检验 | 第20-22页 |
| 4 业余网球选手技术水平分级评价模型的建立 | 第22-32页 |
| ·余网球选手技术分级评价指标体系的建立 | 第22页 |
| ·业余网球选手技术水平评价技术体系权重系数的确定 | 第22-28页 |
| ·评价指标体系数据采集方法 | 第28-29页 |
| ·业余网球选手技术水平评价定量计算 | 第29-32页 |
| 5 业余网球选手技术水平计算机评价模型的建立 | 第32-41页 |
| ·BP神经网络理论 | 第32-33页 |
| ·BP神经网络学习算法 | 第33页 |
| ·BP神经网络结构的设计 | 第33页 |
| ·BP神经网络的计算机模型实现 | 第33-36页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱 | 第34页 |
| ·运用网络工具箱设计神经网络的步骤 | 第34页 |
| ·MATLAB工具箱中的神经网络结构 | 第34-35页 |
| ·训练过程的监控 | 第35页 |
| ·训练过程的计算机流程 | 第35-36页 |
| ·业余网球选手技术水平模型设计过程 | 第36-40页 |
| ·基本参数的设置 | 第36-38页 |
| ·BP神经网络评价算法编制 | 第38-40页 |
| ·实例研究 | 第40-41页 |
| 6 全文总结与展望 | 第41-43页 |
| ·结论 | 第41页 |
| ·不足之处 | 第41-42页 |
| ·全文展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 在学期间所发表的文章 | 第46页 |
