| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 血液细胞图像的研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 血液细胞图像的研究意义 | 第11-12页 |
| 1.4 本文研究的内容 | 第12-13页 |
| 1.5 本文内容的结构 | 第13-14页 |
| 第二章 血液细胞图像的获取与预处理 | 第14-28页 |
| 2.1 图像的获取 | 第14-15页 |
| 2.2 去噪 | 第15-18页 |
| 2.3 RGB与HSV | 第18-21页 |
| 2.4 边缘检测 | 第21-23页 |
| 2.5 二值化 | 第23-24页 |
| 2.6 数学形态学 | 第24-28页 |
| 第三章 血液细胞图像的特征提取与分析 | 第28-33页 |
| 3.1 血液细胞的生物特征 | 第28-29页 |
| 3.2 血液细胞的几何特征 | 第29-30页 |
| 3.3 血液细胞图像分析 | 第30-32页 |
| 3.4 数据分析 | 第32-33页 |
| 第四章 血液细胞的识别研究 | 第33-39页 |
| 4.1 细胞图像的分割 | 第33页 |
| 4.2 阈值分割 | 第33-34页 |
| 4.3 支持向量机 | 第34-35页 |
| 4.4 阈值分割和支持向量机的分类研究 | 第35-38页 |
| 4.5 两种分类识别方法的对比分析 | 第38-39页 |
| 第五章 血液细胞的计数算法研究 | 第39-46页 |
| 5.1 分水岭算法 | 第39-40页 |
| 5.2 连通算法 | 第40页 |
| 5.3 用分水岭算法来统计细胞数量 | 第40-41页 |
| 5.4 用连通算法来统计细胞数量 | 第41-42页 |
| 5.5 两种计数算法研究结果的比较 | 第42-45页 |
| 5.6 两种计数算法的优缺点与改进方式 | 第45-46页 |
| 第六章 基于MATLAB的血液细胞分析软件界面设计 | 第46-56页 |
| 6.1 液细胞分析软件GUI界面设计 | 第46-51页 |
| 6.2 设计的GUI界面运行效果 | 第51-56页 |
| 第七章 总结与展望 | 第56-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |