| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 综述 | 第11-21页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第12-16页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第16页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第16-21页 |
| 第二章 研究基础数据及其处理 | 第21-33页 |
| 2.1 研究区概况 | 第21-25页 |
| 2.1.1 自然环境 | 第21-23页 |
| 2.1.2 经济状况 | 第23-25页 |
| 2.2 研究数据收集及其预处理 | 第25-28页 |
| 2.2.1 数据采集 | 第25-26页 |
| 2.2.2 数据预处理 | 第26-28页 |
| 2.3 多时相地表覆被遥感监测处理 | 第28-33页 |
| 第三章 聚落因子的GIS空间关联分析研究 | 第33-49页 |
| 3.1 GIS关联分析方法概述 | 第33-34页 |
| 3.2 聚落与地形因子的关联分析 | 第34-39页 |
| 3.2.1 聚落分布与高程的关系 | 第34-36页 |
| 3.2.2 聚落分布与坡度和坡向的关系 | 第36-39页 |
| 3.3 聚落与道路和水系的关联分析 | 第39-44页 |
| 3.3.1 聚落分布与道路的关系 | 第39-42页 |
| 3.3.2 聚落分布与水系的关系 | 第42-44页 |
| 3.4 聚落与社会经济相关因子的关联分析 | 第44-47页 |
| 3.4.1 聚落分布与人均收入的关系 | 第44-45页 |
| 3.4.2 聚落分布与人口密度的关系 | 第45-46页 |
| 3.4.3 聚落分布与耕地空间分布关系 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 聚落空间格局的GIS空间探索分析研究 | 第49-59页 |
| 4.1 探索性空间数据分析技术 | 第49-50页 |
| 4.2 最近邻距离指数与核密度探索分析 | 第50-52页 |
| 4.2.1 最近邻距离指数测算分析 | 第50-51页 |
| 4.2.2 核密度估算(KDE)及分析 | 第51-52页 |
| 4.3 Moran's I指数及其检验 | 第52-53页 |
| 4.3.1 全局空间自相关Moran's I指数 | 第52页 |
| 4.3.2 全局空间聚类校验(Getis-Ord General G) | 第52-53页 |
| 4.4 空间“热点”探测(Hot spot Analysis) | 第53-54页 |
| 4.5 聚落整体规模分布分形特征 | 第54-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 聚落空间景观指数分析与时空分析探讨 | 第59-65页 |
| 5.1 空间景观格局分析指数方法 | 第59页 |
| 5.2 综合多时段遥感数据的聚落景观尺度空间指数分析 | 第59-61页 |
| 5.3 综合多时段遥感数据的聚落类型尺度空间指数分析 | 第61-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-65页 |
| 第六章 结论与讨论 | 第65-69页 |
| 6.1 主要结论 | 第65-66页 |
| 6.2 空间分布模式探讨 | 第66-67页 |
| 6.3 存在问题和展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 附录 | 第74页 |
