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视频压缩中运动估计算法及预测搜索起始点的研究

中文摘要第1-9页
Abstract第9-12页
第1章 绪论第12-20页
   ·课题的研究背景及意义第12-13页
   ·视频压缩技术的概述第13-16页
     ·视频编码技术的发展及其分类第13-14页
     ·视频编码标准第14-15页
     ·视频编/解码的系统结构第15-16页
   ·运动估计算法国内外研究现状第16-17页
   ·论文的研究内容及结构第17-18页
   ·文章创新第18-20页
第2章 视频压缩系统中的运动估计技术第20-30页
   ·传统的视频编码系统的基本框架第20页
   ·分布式视频编码系统的基本框架第20-21页
   ·运动估计和运动补偿原理第21页
   ·基于块匹配的运动估计技术第21-23页
     ·块匹配运动估计的基本原理第21-22页
     ·新型运动估计技术第22-23页
       ·亚像素运动估计第22-23页
       ·多参考帧运动估计第23页
       ·可变块运动估计第23页
   ·基于块匹配的运动估计主要技术研究第23-29页
     ·划分块的大小和形状第24页
     ·搜索范围第24-25页
     ·匹配准则第25-27页
       ·最小绝对误差第25-26页
       ·最小均方误差第26页
       ·归一化互相关函数第26页
       ·最大误差最小函数第26页
       ·像素差值分类准则第26页
       ·子采样匹配准则第26页
       ·VOD第26-27页
     ·搜索策略第27-29页
     ·搜索模板第29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 典型块匹配运动估计算法的研究第30-44页
   ·全搜索算法第30页
   ·快速块匹配运动估计算法第30-37页
     ·三步搜索法第31-32页
     ·新三步搜索法第32-33页
     ·四步搜索法第33-35页
     ·基于块的梯度下降搜索法第35页
     ·菱形搜索法第35-37页
   ·经典算法实验与性能比较第37-39页
     ·实验平台第37-38页
     ·仿真实验结果第38-39页
     ·实验结果分析第39页
   ·搜索策略方法及研究成果第39-42页
     ·提前终止第39-40页
     ·预测搜索起始点第40页
     ·运动类型划分第40-41页
     ·多模板使用第41-42页
     ·运动矢量方向判断第42页
   ·本章小结第42-44页
第4章 基于块匹配运动估计算法的预测起始点研究第44-64页
   ·运动矢量的基本特性第44-51页
     ·SAD值分布特性第44-45页
       ·实验一第44页
       ·实验二第44-45页
     ·中心偏置分布特性第45-47页
       ·实验三第45-47页
     ·中心偏移分布特性第47-48页
       ·实验四第47-48页
     ·垂直水平分布特性第48-51页
       ·实验五第48-51页
     ·运动相关性第51页
   ·预测搜索起始点的研究第51-58页
     ·研究背景第52页
     ·研究原因第52页
     ·基本思想第52-53页
     ·当前块的时空相关性第53-55页
     ·常用方法的介绍第55-58页
       ·左块法第56页
       ·中值法第56页
       ·加权平均法第56-57页
       ·SAD值比较法第57页
       ·基于固定权值的新预测方法第57-58页
   ·算法实验一第58-60页
     ·实验条件第58-59页
     ·实验结果第59-60页
     ·实验分析第60页
   ·组合的预测搜索起始点方法第60-62页
     ·中值SAD法第61页
     ·判断SAD法第61页
     ·判断中值法第61页
     ·判断中值SAD法第61-62页
   ·算法实验二第62-63页
     ·实验条件第62页
     ·实验结果第62-63页
     ·实验分析第63页
   ·本章小结第63-64页
第5章 基于预测搜索起始点的多模板运动估计算法第64-78页
   ·预测搜索起始点第64-65页
   ·静止块判断第65页
   ·模板的选择第65-66页
   ·算法的步骤第66-72页
     ·"丁"形搜索算法第66-69页
       ·搜索模板第67页
       ·搜索步骤第67-69页
     ·弧形搜索算法第69-70页
       ·搜索模板第69页
       ·搜索步骤第69-70页
     ·最终搜索算法第70-72页
   ·算法结果及其分析第72-77页
     ·实验条件第72页
     ·实验结果第72-76页
     ·实验分析第76-77页
   ·本章小结第77-78页
第6章 总结第78-80页
   ·论文工作总结第78-79页
   ·进一步的研究方向第79-80页
参考文献第80-86页
附录第86-88页
致谢第88-90页
硕士期间发表的论文第90页

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