| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1. 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的和方法 | 第12-15页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第12-13页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容和创新点 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 研究创新点 | 第15-16页 |
| 1.4 技术路线 | 第16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-18页 |
| 2. 文献综述 | 第18-25页 |
| 2.1 建筑工程造价预测文献综述 | 第18-21页 |
| 2.2 建筑工程造价预测指标选取文献综述 | 第21-23页 |
| 2.3 建筑工程造价预测模型评估与选取文献综述 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3. 不同理论在工程造价预测中应用特征分析 | 第25-35页 |
| 3.1 传统预测方法在工程造价预测中应用特征分析 | 第25-29页 |
| 3.1.1 单位指标法应用特征分析 | 第25页 |
| 3.1.2 工程量清单计价应用特征分析 | 第25-26页 |
| 3.1.3 线性回归分析应用特征分析 | 第26-27页 |
| 3.1.4 时间序列分析应用特征分析 | 第27-28页 |
| 3.1.5 灰色理论应用特征分析 | 第28-29页 |
| 3.2 机器学习理论在工程造价预测中应用特征分析 | 第29-33页 |
| 3.2.1 神经网络算法应用特征分析 | 第29-30页 |
| 3.2.2 支持向量机算法应用特征分析 | 第30-33页 |
| 3.3 主成分分析与支持向量机结合算法应用分析 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 4. 住宅工程造价预测指标选取规则设定与指标选取 | 第35-51页 |
| 4.1 住宅工程造价预测待选指标分析 | 第35-42页 |
| 4.1.1 基于文献调查获取的指标 | 第35页 |
| 4.1.2 预测指标评估与初选 | 第35-40页 |
| 4.1.3 待选指标分析 | 第40-42页 |
| 4.2 住宅工程造价预测指标选取与调整规则设定 | 第42-45页 |
| 4.2.1 住宅工程造价预测指标选取流程的设定 | 第42页 |
| 4.2.2 指标选取与调整规则的设定 | 第42-45页 |
| 4.3 住宅工程造价预测指标选取与调整 | 第45-47页 |
| 4.4 住宅工程造价预测指标内涵界定与量化 | 第47-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 5. 住宅工程造价预测模型选取规则设定 | 第51-65页 |
| 5.1 住宅工程造价预测模型选取约束条件设定 | 第51-54页 |
| 5.1.1 预测模型选取影响因子分析 | 第51-52页 |
| 5.1.2 预测模型选取约束条件设定 | 第52-54页 |
| 5.2 住宅工程造价预测效果评价准则的设定 | 第54-60页 |
| 5.2.1 约束时间下预测精度优先准则(准则A) | 第55-56页 |
| 5.2.2 约束精度下预测速度优先准则(准则B) | 第56-57页 |
| 5.2.3 综合评估准则(准则C) | 第57-60页 |
| 5.3 基于不同评价准则的预测模型选取规则设定 | 第60-63页 |
| 5.3.1 基于准则A的预测模型选取规则 | 第60-61页 |
| 5.3.2 基于准则B的预测模型选取规则 | 第61-62页 |
| 5.3.3 基于准则C的预测模型选取规则 | 第62-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 6. 预测模型选取案例分析 | 第65-74页 |
| 6.1 案例说明 | 第65页 |
| 6.2 不同预测模型预测时间与精度的获取 | 第65-69页 |
| 6.2.1 主成分分分析 | 第65-66页 |
| 6.2.2 基于PCA-SVM的模型预测时间与预测精度 | 第66-68页 |
| 6.2.3 基于PCA-LSSVM的模型预测时间与预测精度 | 第68-69页 |
| 6.3 不同评价准则下的预测模型选取 | 第69-74页 |
| 6.3.1 约束条件的设定 | 第69-70页 |
| 6.3.2 准则A下的预测模型选取 | 第70页 |
| 6.3.3 准则B下的预测模型选取 | 第70页 |
| 6.3.4 准则C下预测模型选取 | 第70-74页 |
| 7. 结论与展望 | 第74-76页 |
| 7.1 结论 | 第74-75页 |
| 7.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 作者简历 | 第80-81页 |