| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要工作和章节安排 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 质量评价及去雾相关理论基础 | 第17-37页 |
| 2.1 主观质量评价方法 | 第17-18页 |
| 2.1.1 主观评价方法的分类 | 第17-18页 |
| 2.1.2 主观评价方法的要求 | 第18页 |
| 2.2 客观质量评价方法 | 第18-22页 |
| 2.2.1 全参考图像质量评价方法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 减参考图像质量评价方法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 无参考图像质量评价方法 | 第21-22页 |
| 2.3 图像去雾方法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 基于图像增强的图像去雾方法 | 第22-24页 |
| 2.3.2 基于图像复原的图像去雾方法 | 第24-25页 |
| 2.4 去雾图像质量评价 | 第25-34页 |
| 2.4.1 基于可见边的对比度增强评估方法 | 第25-28页 |
| 2.4.2 基于有效细节和色彩还原去雾效果评价方法 | 第28-31页 |
| 2.4.3 基于视觉感知的去雾效果综合评价方法 | 第31-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-37页 |
| 第三章 基于自然统计特性的图像质量评价 | 第37-51页 |
| 3.1 广义高斯模型的定义与特性 | 第37-40页 |
| 3.1.1 GGD的定义 | 第37-39页 |
| 3.1.2 模型参数的估计 | 第39-40页 |
| 3.2 无参考质量评价方法BRISQUE | 第40-46页 |
| 3.2.1 空域自然统计特性 | 第40-45页 |
| 3.2.2 质量评价 | 第45-46页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第46-49页 |
| 3.3.1 图像质量评价效果 | 第46-48页 |
| 3.3.2 在去雾图像质量评价中的测试 | 第48-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于自然统计特性的图像去雾质量评价 | 第51-67页 |
| 4.1 去雾图像的自然统计特性 | 第51-55页 |
| 4.2 特征参数的提取 | 第55-60页 |
| 4.2.1 绝对特征差值之和（SAD） | 第55-57页 |
| 4.2.2 相对特征差值之和（SRD） | 第57-59页 |
| 4.2.3 图像去雾综合得分 | 第59-60页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第60-65页 |
| 4.3.1 对彩色图像去雾效果的评价 | 第60-61页 |
| 4.3.2 对灰度图像去雾效果的评价 | 第61-63页 |
| 4.3.3 对浓雾图像去雾效果的评价 | 第63-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 本文的总结 | 第67页 |
| 5.2 未来的研究和发展方向 | 第67-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 作者简介 | 第75-76页 |