| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 概述 | 第14-15页 |
| 1.2 发展现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基于信道化接收技术的信号频率测量 | 第18-38页 |
| 2.1 信号数字化处理技术 | 第18-23页 |
| 2.1.1 信号中频采样 | 第18-19页 |
| 2.1.2 数字正交下变频 | 第19-21页 |
| 2.1.3 数据抽取技术 | 第21-23页 |
| 2.2 数字信道化接收技术 | 第23-29页 |
| 2.2.1 数字滤波原理 | 第23-24页 |
| 2.2.2 均匀信道划分 | 第24-26页 |
| 2.2.3 多相滤波技术 | 第26-28页 |
| 2.2.4 基于DFT多相滤波器组的信道化接收技术 | 第28-29页 |
| 2.3 数字通信信号瞬时频率估计算法 | 第29-37页 |
| 2.3.1 傅里叶变换法（FFT）测频 | 第30-32页 |
| 2.3.2 频率推算法测频 | 第32-34页 |
| 2.3.3 一阶差分法测频 | 第34-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 数字通信信号调制识别算法研究 | 第38-70页 |
| 3.1 常用数字通信信号特征分析 | 第38-45页 |
| 3.1.1 幅度键控（ASK）信号 | 第38-40页 |
| 3.1.2 相移键控（PSK）信号 | 第40-42页 |
| 3.1.3 频移键控（FSK）信号 | 第42-43页 |
| 3.1.4 正交幅度调制（QAM）信号 | 第43-45页 |
| 3.2 基于统计特征的数字通信信号调制类型识别 | 第45-56页 |
| 3.2.1 数字通信信号瞬时特征提取 | 第45-49页 |
| 3.2.2 基于瞬时特征的参数构造及调制类型识别 | 第49-56页 |
| 3.3 基于谱相关的数字通信信号调制类型识别 | 第56-62页 |
| 3.3.1 谱分析方法及谱相关基本理论 | 第56-58页 |
| 3.3.2 基于谱分析的特征参数构造及调制类型识别 | 第58-62页 |
| 3.4 基于高阶累积量的数字通信信号调制类型识别 | 第62-69页 |
| 3.4.1 高阶累积量的性质 | 第62-64页 |
| 3.4.2 基于高阶累积量的参数构造及调制类型识别 | 第64-69页 |
| 3.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第四章 数字通信信号调制类型识别相关参数估计 | 第70-82页 |
| 4.1 数字通信信号信噪比估计算法 | 第70-73页 |
| 4.1.1 基于奇异值分解的信噪比估计算法 | 第70-72页 |
| 4.1.2 误差分析 | 第72-73页 |
| 4.2 数字通信信号码元速率估计算法分析 | 第73-76页 |
| 4.2.1 码元速率估计算法 | 第74-75页 |
| 4.2.2 基于傅里叶变换点数的误差分析 | 第75-76页 |
| 4.3 通信信号解调 | 第76-80页 |
| 4.3.1 MFSK信号盲解调 | 第76-78页 |
| 4.3.2 MPSK信号盲解调 | 第78-80页 |
| 4.4 本章小结 | 第80-82页 |
| 第五章 全文总结 | 第82-84页 |
| 5.1 本文总结 | 第82页 |
| 5.2 下步展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 作者简介 | 第90-91页 |
