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土壤湿度空间分布特征分析与模拟研究

中文摘要第7-8页
ABSTRACT第8-9页
1 绪论第10-23页
    1.1 研究背景与意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-18页
        1.2.1 土壤湿度信息获取第10-12页
        1.2.2 土壤湿度空间分析第12-13页
        1.2.3 土壤湿度空间插值方法第13-18页
        1.2.4 高光谱估测研究第18页
    1.3 研究内容和组织结构第18-23页
        1.3.1 主要研究内容第18-22页
        1.3.2 本文的组织结构第22-23页
2 数据获取和预处理第23-29页
    2.1 土壤湿度数据获取第23页
        2.1.1 土壤湿度实测数据第23页
        2.1.2 土壤湿度地面站点模拟数据第23页
        2.1.3 高光谱采样数据第23页
    2.2 实验区域介绍第23-24页
        2.2.1 实验区概况第23-24页
        2.2.2 分析方法第24页
    2.3 土壤湿度数据预处理第24-29页
        2.3.1 选用的数据处理软件第24-25页
        2.3.2 土壤湿度数据预处理第25页
        2.3.3 土壤湿度数据提取第25-26页
        2.3.4 数据筛选第26-29页
3 基于站点数据的土壤湿度空间特征分析方法第29-38页
    3.1 对站点观测数据统计学方法第29-31页
    3.2 半变异函数参数选择研究第31-32页
        3.2.1 空间数据探索性分析第31-32页
        3.2.2 半变异函数参数选择方法原理第32页
    3.3 半变异函数参数选择实验过程第32-36页
        3.3.1 设置步长第32-33页
        3.3.2 判断变量空间相关性第33-35页
        3.3.3 实验交叉验证结果与分析第35-36页
    3.4 土壤湿度空间分布特征分析第36页
    3.5 小结第36-38页
4 空间插值模型分析和模拟第38-53页
    4.1 常用空间插值方法第38-41页
    4.2 常用插值方法实验结果分析第41-47页
    4.3 HASM插值模拟实验第47-48页
    4.4 HASM实验结果分析第48-51页
    4.5 小结第51-53页
5 土壤湿度的高光谱估测第53-60页
    5.1 本章实验数据与方法第53-55页
    5.2 高光谱敏感波段提取第55-57页
    5.3 建立估测模型第57-58页
    5.4 实验结果分析第58页
    5.5 小结第58-60页
6 土壤湿度的高光谱反演第60-65页
    6.1 光谱数据拟合与波段组合第60-61页
    6.2 反演模型的构建第61-62页
    6.3 实验结果分析第62-63页
    6.4 小结第63-65页
7 总结与展望第65-67页
    7.1 本文主要研究内容与创新点第65-66页
    7.2 下一步的工作与展望第66-67页
参考文 献第67-72页
致谢第72-74页
攻读硕士学位期间参加的项目第74页

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