| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 1 引言 | 第12-24页 |
| 1.1. 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2. 国内外研究现状分析 | 第13-22页 |
| 1.2.1. 土壤水盐测定的传统方法 | 第13-14页 |
| 1.2.2. 遥感数据类型及反演机理 | 第14-16页 |
| 1.2.3. 遥感提取土壤水盐信息 | 第16-20页 |
| 1.2.4. 区域农田水盐信息的提取方法 | 第20-22页 |
| 1.3. 研究内容与技术路线 | 第22-24页 |
| 1.3.1. 研究内容 | 第23页 |
| 1.3.2. 技术路线 | 第23-24页 |
| 2 农田水盐信息提取实验 | 第24-49页 |
| 2.1 实验地点 | 第24-25页 |
| 2.2 实验内容 | 第25-37页 |
| 2.2.1 表层土壤水盐遥感信息提取实验 | 第27-30页 |
| 2.2.2 农田四维水盐信息提取实验 | 第30-37页 |
| 2.3 遥感提取土壤水盐信息方法 | 第37-46页 |
| 2.3.1 土壤光谱信息提取 | 第37-39页 |
| 2.3.2 作物光谱信息提取 | 第39-43页 |
| 2.3.3 模型建立方法及评价指标 | 第43-46页 |
| 2.4 土壤水盐信息空间插值及模拟方法 | 第46-49页 |
| 2.4.1 土壤水盐信息空间插值方法 | 第46-47页 |
| 2.4.2 土壤四维水分信息模拟 | 第47-49页 |
| 3 基于高光谱遥感的表层土壤水盐信息提取 | 第49-93页 |
| 3.1 表层土壤水分信息提取 | 第49-61页 |
| 3.1.1 土壤水盐含量对光谱曲线的综合影响 | 第49-51页 |
| 3.1.2 反向高斯函数拟合 | 第51-53页 |
| 3.1.3 土壤含水率的线性回归模型 | 第53-56页 |
| 3.1.4 土壤含水率的BP神经网络模型 | 第56-61页 |
| 3.2 表层土壤盐分信息提取 | 第61-71页 |
| 3.2.1 滤波分析 | 第62-64页 |
| 3.2.2 土壤盐分定量反演模型 | 第64-66页 |
| 3.2.3 波段选择和土壤盐分定量反演精简模型 | 第66-71页 |
| 3.3 表层土壤水盐信息联合提取模型 | 第71-91页 |
| 3.3.1 土壤水盐含量对光谱曲线的综合影响 | 第71-73页 |
| 3.3.2 高光谱数据初步处理 | 第73-74页 |
| 3.3.3 选择敏感波段 | 第74-79页 |
| 3.3.4 土壤水盐信息提取模型介绍 | 第79页 |
| 3.3.5 土壤水分信息提取 | 第79-83页 |
| 3.3.6 土壤盐分信息提取 | 第83-87页 |
| 3.3.7 土壤水盐信息的联合提取 | 第87-91页 |
| 3.4 本章小结 | 第91-93页 |
| 4 基于空间分析的根区三维水盐信息提取 | 第93-101页 |
| 4.1 土壤水分和盐分数据分析 | 第93页 |
| 4.2 表层土壤水盐信息提取 | 第93-97页 |
| 4.3 根区土壤水盐信息预测 | 第97-100页 |
| 4.3.1 变异函数的计算 | 第97-99页 |
| 4.3.2 协克里金插值结果 | 第99-100页 |
| 4.4 本章小结 | 第100-101页 |
| 5 考虑时间变化的农田四维水分信息提取模型 | 第101-118页 |
| 5.1 模型介绍 | 第101-106页 |
| 5.1.1 正演模型 | 第101-102页 |
| 5.1.2 全局参数反演模型 | 第102-104页 |
| 5.1.3 模拟情况 | 第104-105页 |
| 5.1.4 模拟的不确定性和敏感性分析 | 第105页 |
| 5.1.5 模型优选方法 | 第105-106页 |
| 5.2 模拟结果 | 第106-116页 |
| 5.2.1 正演模型和反演模型 | 第106-110页 |
| 5.2.2 模型的参数不确定性分析 | 第110-113页 |
| 5.2.3 模型上下边界条件的不确定性和敏感性分析 | 第113-114页 |
| 5.2.4 结合遥感数据的模型扩展与分析 | 第114-116页 |
| 5.3 本章小结 | 第116-118页 |
| 6 四维水分信息提取模型的应用与评价 | 第118-128页 |
| 6.1 模型的应用 | 第118-124页 |
| 6.1.1 冠层遥感数据提取土壤水分信息 | 第118-121页 |
| 6.1.2 农田四维水分信息提取 | 第121-124页 |
| 6.2 模型的评价 | 第124-126页 |
| 6.3 本章小结 | 第126-128页 |
| 7 结论和展望 | 第128-131页 |
| 7.1 结论 | 第128-129页 |
| 7.1.1 遥感技术提取表层土壤水盐信息 | 第128页 |
| 7.1.2 农田四维水盐信息提取 | 第128-129页 |
| 7.2 展望 | 第129-131页 |
| 参考文献 | 第131-138页 |
| 攻博期间发表的与学位论文相关的科研成果目录 | 第138-139页 |
| 致谢 | 第139-140页 |