基于PaaS平台的空气质量监测系统设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 引言 | 第11-14页 |
1.1 项目背景 | 第11-12页 |
1.2 论文主要工作 | 第12-13页 |
1.3 论文组织结构 | 第13-14页 |
第二章 相关技术概述 | 第14-26页 |
2.1 PaaS平台概述 | 第14-16页 |
2.1.1 PaaS平台简介 | 第14-15页 |
2.1.2 PaaS平台的优势分析 | 第15-16页 |
2.2 SSH框架概述 | 第16-23页 |
2.2.1 SSH简介及框架特点 | 第16-17页 |
2.2.2 SSH框架的优势分析 | 第17-18页 |
2.2.3 Struts简介及主要技术要点 | 第18-19页 |
2.2.4 Spring简介及主要技术要点 | 第19-21页 |
2.2.5 Hibernate简介及主要技术要点 | 第21-23页 |
2.3 REST接口思想概述 | 第23-24页 |
2.4 Python技术概述 | 第24-25页 |
2.4.1 Python技术简介 | 第24页 |
2.4.2 Python在本文中的应用 | 第24-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 空气质量监测系统需求分析 | 第26-33页 |
3.1 空气质量监测系统总体规划 | 第26-27页 |
3.2 空气质量监测系统功能性需求 | 第27-32页 |
3.2.1 城市空气质量展示功能需求 | 第28-29页 |
3.2.2 城市空气质量预测功能需求 | 第29-30页 |
3.2.3 城市出行旅游推荐功能需求 | 第30页 |
3.2.4 城市空气质量订阅功能需求 | 第30-31页 |
3.2.5 城市空气质量分享功能需求 | 第31页 |
3.2.6 空气质量监测系统原型图 | 第31-32页 |
3.3 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 空气质量监测系统设计 | 第33-44页 |
4.1 空气质量监测系统的总体设计 | 第33-35页 |
4.1.1 系统模块划分 | 第33-34页 |
4.1.2 系统分层架构 | 第34-35页 |
4.2 空气质量监测系统的模块详细设计 | 第35-42页 |
4.2.1 空气质量展示模块设计 | 第35-36页 |
4.2.2 空气质量预测模块设计 | 第36-38页 |
4.2.3 出行旅游推荐模块设计 | 第38-41页 |
4.2.4 空气质量订阅模块设计 | 第41-42页 |
4.3 数据库设计 | 第42-43页 |
4.4 本章小结 | 第43-44页 |
第五章 空气质量监测系统实现 | 第44-60页 |
5.1 源数据采集爬虫模块 | 第44-47页 |
5.2 城市空气质量展示服务 | 第47-50页 |
5.2.1 城市空气质量指数获取模块 | 第47-48页 |
5.2.2 本地及临近地空气质量模块 | 第48-50页 |
5.3 城市空气质量预测服务 | 第50-51页 |
5.3.1 未来空气质量预测模块 | 第50-51页 |
5.4 城市出行旅游推荐服务 | 第51-58页 |
5.4.1 出游推荐管理系统创建功能 | 第51-53页 |
5.4.2 出游推荐管理系统更新功能 | 第53-55页 |
5.4.3 出游推荐管理系统删除功能 | 第55-56页 |
5.4.4 出游推荐管理系统查询功能 | 第56-57页 |
5.4.5 出游推荐管理系统页面展示 | 第57-58页 |
5.5 城市空气质量订阅服务 | 第58-59页 |
5.5.1 城市空气质量订阅模块 | 第58-59页 |
5.6 本章小结 | 第59-60页 |
第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
6.1 总结 | 第60页 |
6.2 进一步工作展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66-68页 |