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基于PaaS平台的空气质量监测系统设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 引言第11-14页
    1.1 项目背景第11-12页
    1.2 论文主要工作第12-13页
    1.3 论文组织结构第13-14页
第二章 相关技术概述第14-26页
    2.1 PaaS平台概述第14-16页
        2.1.1 PaaS平台简介第14-15页
        2.1.2 PaaS平台的优势分析第15-16页
    2.2 SSH框架概述第16-23页
        2.2.1 SSH简介及框架特点第16-17页
        2.2.2 SSH框架的优势分析第17-18页
        2.2.3 Struts简介及主要技术要点第18-19页
        2.2.4 Spring简介及主要技术要点第19-21页
        2.2.5 Hibernate简介及主要技术要点第21-23页
    2.3 REST接口思想概述第23-24页
    2.4 Python技术概述第24-25页
        2.4.1 Python技术简介第24页
        2.4.2 Python在本文中的应用第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 空气质量监测系统需求分析第26-33页
    3.1 空气质量监测系统总体规划第26-27页
    3.2 空气质量监测系统功能性需求第27-32页
        3.2.1 城市空气质量展示功能需求第28-29页
        3.2.2 城市空气质量预测功能需求第29-30页
        3.2.3 城市出行旅游推荐功能需求第30页
        3.2.4 城市空气质量订阅功能需求第30-31页
        3.2.5 城市空气质量分享功能需求第31页
        3.2.6 空气质量监测系统原型图第31-32页
    3.3 本章小结第32-33页
第四章 空气质量监测系统设计第33-44页
    4.1 空气质量监测系统的总体设计第33-35页
        4.1.1 系统模块划分第33-34页
        4.1.2 系统分层架构第34-35页
    4.2 空气质量监测系统的模块详细设计第35-42页
        4.2.1 空气质量展示模块设计第35-36页
        4.2.2 空气质量预测模块设计第36-38页
        4.2.3 出行旅游推荐模块设计第38-41页
        4.2.4 空气质量订阅模块设计第41-42页
    4.3 数据库设计第42-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第五章 空气质量监测系统实现第44-60页
    5.1 源数据采集爬虫模块第44-47页
    5.2 城市空气质量展示服务第47-50页
        5.2.1 城市空气质量指数获取模块第47-48页
        5.2.2 本地及临近地空气质量模块第48-50页
    5.3 城市空气质量预测服务第50-51页
        5.3.1 未来空气质量预测模块第50-51页
    5.4 城市出行旅游推荐服务第51-58页
        5.4.1 出游推荐管理系统创建功能第51-53页
        5.4.2 出游推荐管理系统更新功能第53-55页
        5.4.3 出游推荐管理系统删除功能第55-56页
        5.4.4 出游推荐管理系统查询功能第56-57页
        5.4.5 出游推荐管理系统页面展示第57-58页
    5.5 城市空气质量订阅服务第58-59页
        5.5.1 城市空气质量订阅模块第58-59页
    5.6 本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
    6.1 总结第60页
    6.2 进一步工作展望第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-68页

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