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受限空间内燃气泄漏扩散规律实验研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·研究背景第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·气体扩散影响因素的分析第12-14页
     ·泄漏源第13页
     ·大气稳定度第13页
     ·相对湿度第13页
     ·气体密度第13-14页
     ·地形、地貌第14页
   ·课题的研究内容和实施方案第14-15页
     ·研究内容第14页
     ·实施方案第14-15页
   ·研究中可能遇到的难点第15页
   ·预期目标第15-17页
第二章 相似原理与模型试验第17-24页
   ·物理现象相似的判定第17-18页
   ·相似准数的选择第18-19页
     ·重力相似第18页
     ·黏性力相似第18-19页
     ·压力相似第19页
   ·相似理论基本定理第19-21页
     ·相似第一定理第19-20页
     ·相似第二定理第20页
     ·相似第三定理第20-21页
   ·因次分析法第21-22页
     ·π定理(又称巴金汉法)第21-22页
     ·瑞丽法第22页
   ·力学模型的确定第22-24页
第三章 燃气泄漏扩散的实验室模型构建第24-39页
   ·试验台架介绍第24-29页
     ·模型试验区第25-26页
     ·通风调节系统第26-27页
     ·数据采集系统第27-29页
   ·燃气泄漏扩散模型中相似关系的确定第29-39页
     ·试验方案第29页
     ·方案的实施第29-30页
     ·泄漏扩散关系中的相似关系第30-31页
     ·模拟设备和仪器使用情况第31-32页
     ·定量试验过程第32-39页
第四章 燃气泄漏扩散模型第39-48页
   ·回归分析第39-41页
     ·多元线性回归的数学模型第39-40页
     ·拟合优度检验第40-41页
   ·多因素耦合作用下泄漏扩散多元回归分析第41-43页
   ·燃气泄漏扩散方程的推导第43-46页
   ·燃气泄漏扩散方程的验证第46-48页
第五章 神经网络预测模型第48-66页
   ·BP神经网络结构第49-50页
   ·BP神经网络算法第50-52页
   ·神经网络设计第52-53页
   ·多因素耦合作用下燃气泄漏扩散BP网络的建立与Matlab实现第53-62页
     ·隐含层神经元个数的确定第54-56页
     ·网络训练函数的确定第56-62页
   ·神经网络模型的仿真应用第62-66页
第六章 天然气泄漏扩散的数值模拟第66-87页
   ·数值计算方法的引出第66-67页
     ·实验室研究第66页
     ·理论研究第66-67页
   ·燃气泄漏扩散数值模拟理论和方法第67-69页
     ·质量守恒方程第67页
     ·动量守恒方程第67-69页
     ·能量守恒方程第69页
   ·湍流数学模型的建立第69-70页
   ·湍流模型的选择第70-72页
   ·模型的离散和计算方法第72-75页
     ·控制方程的离散第72-74页
     ·微分方程中加了对流项的处理情况第74-75页
   ·确定计算方法第75-78页
     ·压力和速度耦合问题的解决第75-77页
     ·SIMPLE算法的实现第77-78页
   ·FLUENT数值模拟第78-82页
     ·Gambit建模与网格划分第78-80页
     ·燃气泄漏速率的确定第80-81页
     ·湍流参数的确定第81-82页
     ·边界条件第82页
   ·模拟结果第82-85页
   ·模拟值与实测值的比较第85-86页
   ·误差分析第86-87页
第七章 结论和展望第87-88页
   ·结论第87页
   ·对后续工作的展望第87-88页
致谢第88-89页
参考文献第89-92页
附录第92-96页
 附表A第92-94页
 附表B第94-96页
攻读硕士学位期间发表的论著及取得的科研成果第96页

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