基于图像增强的片状颗粒厚度测量方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 图像测量技术现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 颗粒测量技术现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 2 颗粒测量系统 | 第15-27页 |
| 2.1 图像采集装置 | 第15-24页 |
| 2.1.1 颗粒输送装置 | 第15-17页 |
| 2.1.2 颗粒采集装置 | 第17-21页 |
| 2.1.3 摄像机与光源的选择 | 第21-23页 |
| 2.1.4 机箱设计 | 第23-24页 |
| 2.2 颗粒测量软件 | 第24-25页 |
| 2.2.1 图像增强模块 | 第24-25页 |
| 2.2.2 摄像机标定模块 | 第25页 |
| 2.2.3 颗粒识别与测量模块 | 第25页 |
| 2.3 颗粒测量系统结构 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小节 | 第26-27页 |
| 3 颗粒图像增强方法 | 第27-42页 |
| 3.1 图像增强方法 | 第27-28页 |
| 3.2 颗粒图像增强方法 | 第28-37页 |
| 3.2.1 小波变换 | 第28-32页 |
| 3.2.2 数学形态学 | 第32-34页 |
| 3.2.3 融合图像增强 | 第34页 |
| 3.2.4 实验结果与分析 | 第34-37页 |
| 3.3 基于曲率驱动的类双线性插值 | 第37-41页 |
| 3.3.1 类双线性插值 | 第37-38页 |
| 3.3.2 灰度曲面曲率 | 第38-39页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第39-41页 |
| 3.4 本章总结 | 第41-42页 |
| 4 基于OpenCV的摄像机标定 | 第42-49页 |
| 4.1 摄像机标定原理 | 第42-44页 |
| 4.1.1 摄像机模型 | 第42-43页 |
| 4.1.2 常用的坐标系 | 第43页 |
| 4.1.3 成像关系 | 第43-44页 |
| 4.2 基于OpenCV的摄像机标定 | 第44-47页 |
| 4.2.1 标定步骤 | 第44-46页 |
| 4.2.2 实验结果与分析 | 第46-47页 |
| 4.3 本章小节 | 第47-49页 |
| 5 颗粒识别与测量 | 第49-66页 |
| 5.1 颗粒识别 | 第49-58页 |
| 5.1.1 颗粒区域分割 | 第49-54页 |
| 5.1.1.1 Canny算子边缘检测 | 第50页 |
| 5.1.1.2 OTSU阈值分割 | 第50-52页 |
| 5.1.1.3 实验结果与分析 | 第52-54页 |
| 5.1.2 颗粒轮廓表示 | 第54-55页 |
| 5.1.3 最小外接矩形提取颗粒 | 第55-58页 |
| 5.1.3.1 顶点链码法 | 第55-56页 |
| 5.1.3.2 旋转法 | 第56页 |
| 5.1.3.3 寻找主轴法 | 第56页 |
| 5.1.3.4 实验结果与分析 | 第56-58页 |
| 5.2 颗粒厚度测量 | 第58-65页 |
| 5.2.1 测量原理 | 第58页 |
| 5.2.2 测量结果与分析 | 第58-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及研究结果 | 第74页 |
