基于多光谱成像技术的光谱图像重构与显示研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第14-31页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第14-18页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第16-18页 |
| 1.2 国内外研究概述 | 第18-27页 |
| 1.2.1 多光谱成像系统 | 第18-25页 |
| 1.2.2 光谱重构与显示技术 | 第25-27页 |
| 1.3 本论文主要研究内容 | 第27-31页 |
| 2 理论基础 | 第31-61页 |
| 2.1 颜色科学相关理论 | 第31-43页 |
| 2.1.1 CIE标准色度系统 | 第31-34页 |
| 2.1.2 光源与CIE标准照明体 | 第34-35页 |
| 2.1.3 照明与测量几何条件 | 第35-37页 |
| 2.1.4 均匀颜色空间与色差评价 | 第37-41页 |
| 2.1.5 同色异谱 | 第41-43页 |
| 2.2 光谱重构算法 | 第43-50页 |
| 2.2.1 匹配法 | 第44-45页 |
| 2.2.2 直接重建法 | 第45-46页 |
| 2.2.3 学习法 | 第46-49页 |
| 2.2.4 自适应光谱重构 | 第49-50页 |
| 2.3 光谱图像质量指标 | 第50-55页 |
| 2.4 显示器色度特征化 | 第55-60页 |
| 2.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 3 滤色片选择与系统校正 | 第61-95页 |
| 3.1 基于光源的滤色片选择 | 第61-76页 |
| 3.1.1 问题转化 | 第61-63页 |
| 3.1.2 结合自适应遗传算法的滤色片选择 | 第63-66页 |
| 3.1.3 目标样本与测试样本 | 第66-67页 |
| 3.1.4 实验设置 | 第67-69页 |
| 3.1.5 滤色片选择结果 | 第69-72页 |
| 3.1.6 精度检验 | 第72-76页 |
| 3.2 训练样本选择 | 第76-80页 |
| 3.2.1 现有的训练样本选择方法 | 第76-77页 |
| 3.2.2 基于多通道响应值相关性的训练样本选择 | 第77-80页 |
| 3.3 基于代表性训练样本的滤色片选择 | 第80-87页 |
| 3.3.1 FSRS方法 | 第80-81页 |
| 3.3.2 代表性训练样本选择 | 第81-82页 |
| 3.3.3 结果与精度 | 第82-87页 |
| 3.4 相机响应值非线性校正 | 第87-89页 |
| 3.5 照明空间非均匀性校正 | 第89-91页 |
| 3.6 多光谱相机光谱灵敏度估计 | 第91-94页 |
| 3.7 本章小结 | 第94-95页 |
| 4 基于自训练的光谱图像重构 | 第95-120页 |
| 4.1 训练样本提取 | 第95-99页 |
| 4.2 训练样本定位 | 第99-102页 |
| 4.3 水彩画和油画光谱图像重构 | 第102-110页 |
| 4.3.1 训练样本提取 | 第104-107页 |
| 4.3.2 精度检验 | 第107-110页 |
| 4.4 水墨画光谱图像重构 | 第110-114页 |
| 4.4.1 训练样本提取 | 第110-112页 |
| 4.4.2 精度检验 | 第112-114页 |
| 4.5 丝绸画光谱图像重构 | 第114-119页 |
| 4.5.1 训练样本提取 | 第114-116页 |
| 4.5.2 精度检验 | 第116-119页 |
| 4.6 本章小结 | 第119-120页 |
| 5 光谱图像显示复现 | 第120-132页 |
| 5.1 显示器关键颜色特性测试 | 第120-123页 |
| 5.2 显示器色度特征化模型精度评价 | 第123-125页 |
| 5.3 光谱图像在不同光源下的显示复现 | 第125-129页 |
| 5.4 光谱图像重构与显示复现流程 | 第129-131页 |
| 5.5 本章小结 | 第131-132页 |
| 6 总结与展望 | 第132-138页 |
| 6.1 总结 | 第132-134页 |
| 6.2 本论文创新点 | 第134-135页 |
| 6.3 展望 | 第135-138页 |
| 参考文献 | 第138-151页 |
