| 中文摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 基于像元二分模型植被覆盖度估算的国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.2 植被覆盖状况预测的国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第18-20页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第20-21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 2 研究区数据与预处理 | 第22-27页 |
| 2.1 研究区概况 | 第22-24页 |
| 2.1.1 地形地貌 | 第22-23页 |
| 2.1.2 气候特征 | 第23页 |
| 2.1.3 植被特点 | 第23页 |
| 2.1.4 重点监测区域-三江源 | 第23-24页 |
| 2.2 研究数据 | 第24-25页 |
| 2.3 数据预处理 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 利用端元光谱内插的植被覆盖度估算研究 | 第27-37页 |
| 3.1 植被指数计算 | 第29-30页 |
| 3.2 OSAVI_S和OSAVI_V参数值的选定 | 第30-32页 |
| 3.2.1 端元光谱内插法 | 第30-32页 |
| 3.2.2 统计阈值法 | 第32页 |
| 3.3 植被覆盖度计算 | 第32-33页 |
| 3.4 精度验证 | 第33-34页 |
| 3.5 结果与分析 | 第34-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 植被覆盖状况预测研究 | 第37-44页 |
| 4.1 植被覆盖预测模型的构建 | 第37-39页 |
| 4.1.1 元胞自动机 | 第37-38页 |
| 4.1.2 马尔科夫模型 | 第38-39页 |
| 4.2 黄河流域植被覆盖状况预测 | 第39-43页 |
| 4.2.1 植被覆盖度分级 | 第39-40页 |
| 4.2.2 预测模型精度验证 | 第40-41页 |
| 4.2.3 结果与分析 | 第41-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 青海省植被覆盖度变化监测研究 | 第44-53页 |
| 5.1 稳定性监测 | 第44页 |
| 5.2 变化趋势监测 | 第44-45页 |
| 5.3 结果与分析 | 第45-52页 |
| 5.3.1 2015 年植被覆盖度特征分析 | 第45-46页 |
| 5.3.2 2009-2015 年植被覆盖度稳定性分析 | 第46-49页 |
| 5.3.3 2009-2015 植被覆盖度变化趋势分析 | 第49-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 6 结论与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 结论 | 第53-54页 |
| 6.2 创新点 | 第54页 |
| 6.3 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表论文及其他情况 | 第64-65页 |
