基于磁共振的脑结构功能网络分析方法应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 磁共振成像发展概述 | 第10-11页 |
| 1.1.1 弥散张量成像技术发展概述 | 第11页 |
| 1.1.2 血氧依赖水平的功能磁共振成像发展概述 | 第11页 |
| 1.2 基于图论的复杂网络分析方法概述 | 第11-12页 |
| 1.3 精神分裂症概述 | 第12-14页 |
| 1.3.1 精神分裂症简介 | 第12页 |
| 1.3.2 精神分类症研究综述 | 第12-14页 |
| 1.4 本论文的研究内容与结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 大脑结构与功能网络构建方法 | 第15-25页 |
| 2.1 基于弥散张量的大脑结构网络构建 | 第15-20页 |
| 2.1.1 弥散张量成像的模型解释 | 第15-16页 |
| 2.1.2 基于弥散张量的度量指标 | 第16-17页 |
| 2.1.3 基于弥散张量的确定性纤维追踪算法简介 | 第17-19页 |
| 2.1.4 基于弥散张量的人脑结构网络的构建 | 第19-20页 |
| 2.2 基于时间序列相关的人脑功能网络构建 | 第20-24页 |
| 2.2.1 功能磁共振成像基本原理 | 第20-21页 |
| 2.2.2 时间序列的相关性 | 第21-23页 |
| 2.2.3 基于时间序列相关的网络构建 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 早发精神分裂症患者大脑结构与功能网络分析 | 第25-40页 |
| 3.1 材料与方法 | 第25-34页 |
| 3.1.1 研究对象 | 第25-26页 |
| 3.1.2 数据采集 | 第26页 |
| 3.1.3 数据预处理 | 第26-27页 |
| 3.1.4 大脑网络构建 | 第27-28页 |
| 3.1.5 阈值选择 | 第28-30页 |
| 3.1.6 网络分析 | 第30-33页 |
| 3.1.7 统计分析 | 第33-34页 |
| 3.2 研究结果 | 第34-38页 |
| 3.2.1 高效的小世界大脑结构网络与功能网络 | 第34-35页 |
| 3.2.2 组间差异的全局拓扑属性指标 | 第35-36页 |
| 3.2.3 组间差异的局部拓扑属性指标 | 第36-37页 |
| 3.2.4 显著差异的网络指标与临床量表的相关性 | 第37-38页 |
| 3.3 结果讨论 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小节 | 第39-40页 |
| 第四章 总结与展望 | 第40-42页 |
| 4.1 本文总结 | 第40页 |
| 4.2 前景展望 | 第40-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-50页 |
| 攻读硕士学位期间取得研究成果 | 第50-51页 |
