众核环境下多元多项式稠密矩阵的行列式计算算法研究和实现
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第13-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
1.3 研究内容及组织结构 | 第15-18页 |
第二章 基础知识和技术 | 第18-36页 |
2.1 多项式 | 第18-19页 |
2.2 行列式计算 | 第19-22页 |
2.3 FFT | 第22-28页 |
2.4 模方法与中国剩余定理 | 第28-29页 |
2.5 GPGPU | 第29-30页 |
2.6 GPGPU中的矩阵转置 | 第30-34页 |
2.7 本章小结 | 第34-36页 |
第三章 并行算法设计 | 第36-47页 |
3.1 问题描述 | 第36-38页 |
3.2 基于GPGPU的并行算法描述 | 第38-45页 |
3.2.1 多维FFT并行算法框架 | 第42-43页 |
3.2.2 数值矩阵行列式并行算法框架 | 第43-44页 |
3.2.3 中国剩余定理并行算法框架 | 第44-45页 |
3.3 并行算法分析 | 第45-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 并行算法实现 | 第47-65页 |
4.1 并行算法实现流程 | 第47-48页 |
4.2 基础算法实现 | 第48-50页 |
4.3 多维FFT并行算法实现 | 第50-60页 |
4.4 数值矩阵行列式并行算法实现 | 第60-62页 |
4.5 中国剩余定理并行算法实现 | 第62-64页 |
4.6 本章小结 | 第64-65页 |
第五章 实验结果与分析 | 第65-70页 |
5.1 并行算法计算时间分析 | 第65-67页 |
5.2 并行算法计算空间分析 | 第67-68页 |
5.3 本章小结 | 第68-70页 |
第六章 总结与展望 | 第70-73页 |
6.1 本文总结 | 第70-71页 |
6.2 未来工作展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-79页 |
致谢 | 第79-81页 |
发表论文和科研情况 | 第81页 |