| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 引言 | 第10-21页 |
| 1.1 背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-19页 |
| 1.2.1 架空输电线路动态增容研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.2 线路短期电流预测研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 研究内容 | 第19-21页 |
| 2 架空输电线路动态增容原理 | 第21-29页 |
| 2.1 IEEE标准模型 | 第21-24页 |
| 2.1.1 架空输电线路稳态方程及允许载流量的计算 | 第21-22页 |
| 2.1.2 架空输电线路交流电阻的计算 | 第22-24页 |
| 2.2 架空输电线路热路模型 | 第24-27页 |
| 2.2.1 热电类比理论 | 第24-25页 |
| 2.2.2 架空输电线路的稳态热路模型 | 第25-26页 |
| 2.2.3 架空输电线路暂态热路模型 | 第26-27页 |
| 2.3 架空输电线路动态增容的等效风速系数模型 | 第27-29页 |
| 2.3.1 等效风速系数的导出 | 第27-28页 |
| 2.3.2 利用等效风速系数计算载流量 | 第28-29页 |
| 3 线路短期电流预测模型 | 第29-61页 |
| 3.1 相似日模型 | 第29-30页 |
| 3.2 模糊聚类选取相似日 | 第30-36页 |
| 3.2.1 模糊聚类分析概述 | 第30页 |
| 3.2.2 模糊相似矩阵 | 第30-33页 |
| 3.2.3 短期电流的影响因素及其量化 | 第33-35页 |
| 3.2.4 模糊聚类选取相似日的流程 | 第35-36页 |
| 3.3 基于模糊聚类相似日的BP神经网络模型 | 第36-45页 |
| 3.3.1 神经网络构成 | 第37-40页 |
| 3.3.2 神经网络的结构 | 第40-41页 |
| 3.3.3 BP神经网络 | 第41-45页 |
| 3.3.4 基于模糊聚类相似日的BP网络的短期电流预测 | 第45页 |
| 3.4 基于小波包变换和峰式马尔科夫链的线路短期电流预测模型 | 第45-56页 |
| 3.4.1 小波变换理论 | 第46-50页 |
| 3.4.2 小波包变换 | 第50-53页 |
| 3.4.3 马尔科夫链 | 第53-55页 |
| 3.4.4 基于小波包变换和峰式马尔科夫链的短期电流预测 | 第55-56页 |
| 3.5 线路短期电流预测模型对比 | 第56-61页 |
| 3.5.1 基于模糊聚类的相似日模型实验结果分析 | 第57页 |
| 3.5.2 基于模糊聚类相似日的BP神经网络模型实验结果分析 | 第57-59页 |
| 3.5.3 基于小波包变换和峰式马尔科夫链模型的实验结果分析 | 第59-61页 |
| 4 基于暂态等效风速系数架空线路的动态增容风险评估模型 | 第61-74页 |
| 4.1 基于暂态等效风速系数的动态增容风险评估原理 | 第61-63页 |
| 4.1.1 基于暂态等效风速系数的线路动态增容模型 | 第61-62页 |
| 4.1.2 基于暂态等效风速系数的线路动态增容风险评估模型 | 第62-63页 |
| 4.2 暂态等效风速系数的马尔科夫链模拟 | 第63-64页 |
| 4.3 实验平台设计 | 第64-65页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第65-74页 |
| 4.4.1 不考虑电流预测误差下的风险评估模型验证分析 | 第65-70页 |
| 4.4.2 电流预测误差对风险评估模型的影响分析 | 第70-74页 |
| 5 结论与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 结论 | 第74页 |
| 5.2 展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-84页 |
